6月6日，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院的邀請，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)蔡佳教授線上為我院師生作題為“Graph Neural Networks: Theorey and Algorithms ”的學(xué)術(shù)報(bào)告。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院師生共十余人參加此次報(bào)告。

本次報(bào)告，蔡老師從現(xiàn)實(shí)場景交通擁堵預(yù)測出發(fā)介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種處理圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的工具受到了廣泛的關(guān)注。然而，大多數(shù)現(xiàn)實(shí)世界中的異構(gòu)圖包含不同類型的對象和鏈接，處理這類圖的難度顯著增加，給GNN模型設(shè)計(jì)帶來了額外的挑戰(zhàn)。隨后，針對這一挑戰(zhàn)，蔡老師研究了基于相似性正則化損失和分層融合的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SHGNN）、基于虛擬節(jié)點(diǎn)的異構(gòu)圖卷積網(wǎng)絡(luò)（VNHGCN）以及一種用于交通流預(yù)測的新型時(shí)空因果圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這三種類型的課題。最后，蔡老師通過理論分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這三種方法的有效性。

報(bào)告結(jié)束后，蔡老師對師生提出的相關(guān)問題進(jìn)行了積極的回答，開拓了在場學(xué)生的科研視野，受益匪淺。

專家簡介：

蔡佳，博士，教授，博士生導(dǎo)師。2009年10月博士畢業(yè)于香港城市大學(xué)數(shù)學(xué)系，師從德國洪堡基金、國家杰青獲得者、《Analysis & Applications》期刊總編、澳大利亞悉尼大學(xué)教授周定軒。2009年-2015年曾數(shù)次訪問香港城市大學(xué)，2017年2月-2018年2月訪問美國紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校。 2013年2月-2016年12月獲聘為廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)“卓越青年教師”校長特聘教授，2019年6月破格晉升為教授，同年12月入選廣東省級人才計(jì)劃。現(xiàn)擔(dān)任中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)與人工智能專委會(huì)委員、金融科技與算法專委會(huì)常務(wù)委員，廣東省計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專委會(huì)委員。擔(dān)任國家自然科學(xué)基金評審專家，廣東省自然科學(xué)基金評審專家，教育部科技管理系統(tǒng)入庫專家，湖北省科技廳項(xiàng)目評審專家，江蘇省科技廳項(xiàng)目評審專家，黑龍江省科技廳項(xiàng)目評審專家。主持和承擔(dān)國家自科(青年、面上)、國家社科重點(diǎn)項(xiàng)目、香港資助局科研項(xiàng)目，國家統(tǒng)計(jì)局重點(diǎn)項(xiàng)目，廣東省自然科學(xué)基金，教育部人文社科，廣州市科技計(jì)劃等合計(jì)20余項(xiàng)，其中主持國家自然科學(xué)金3項(xiàng)(已完成2項(xiàng))。已在國內(nèi)外著名期刊《Applied and Computational Harmonic Analysis》，《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》，《Neural Networks》，《Neural Computation》，《Journal of Multivariate Analysis》，《Engineering Applications of Artificial Intelligence》，《Cognitive Computation》，《Expert Systems With Applications》，《 Complex & Intelligent Systems》，《Neurocomputing》，《中國科學(xué)》(中英文版)以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的IJCNN，ICONIP，ICDM等著名會(huì)議發(fā)表(含已接收)SCI、EI檢索論文近30篇。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 唐新 李海鋒）