4月24日，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院邀請(qǐng)，湘潭大學(xué)彭拯教授做客“牧野格致”講堂為學(xué)院師生作題為“Simulated Annealing-Based Nonmonotone Conjugate Gradient Method”的學(xué)術(shù)講座,，學(xué)院相關(guān)研究方向師生參加此次講座,，裴永剛主持,。

   線搜索方法通常需要大量的迭代來找到合適的步長(zhǎng),，導(dǎo)致收斂速度較慢，計(jì)算成本較高,。彭拯教授結(jié)合非單調(diào)模擬退火技術(shù)和Armijo線搜索,，我們提出了一種改進(jìn)的三項(xiàng)共軛梯度方法，以減少所使用的線搜索方法的數(shù)量,。對(duì)于給定的試驗(yàn)步長(zhǎng),，彭拯教授通過模擬退火規(guī)則決定是否接受它；如果不接受,，則使用Armijo線搜索,。在一些溫和的條件下，彭拯教授所提出的方法在沒有梯度Lipschitz連續(xù)條件的情況下建立了全局收斂性,。與一些現(xiàn)有的無約束優(yōu)化問題的方法相比,，數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，彭拯教授所提出的算法在測(cè)試問題上很有前景,。報(bào)告結(jié)束后,，彭拯教授就與會(huì)師生提出的相關(guān)問題進(jìn)行了詳細(xì)的解答，并展開了深入的討論與交流,。

專家簡(jiǎn)介：

彭拯,，湘潭大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師,。主要從事數(shù)學(xué)優(yōu)化理論,、算法及其應(yīng)用研究，當(dāng)前研究興趣在于流形優(yōu)化與流形學(xué)習(xí),，以及超大規(guī)模集成電路物理設(shè)計(jì),、下一代通信網(wǎng)絡(luò)、新能源電力系統(tǒng)等理論與實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模非凸非光滑優(yōu)化問題的求解算法，尤其關(guān)注大規(guī)模優(yōu)化問題的隨機(jī)優(yōu)化算法與非單調(diào)優(yōu)化算法相關(guān)研究,。主持國(guó)家重要科研項(xiàng)目6項(xiàng),，省部級(jí)項(xiàng)目5項(xiàng)。當(dāng)前兼任中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)常務(wù)理事,、湖南省運(yùn)籌學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)算法軟件及其應(yīng)用分會(huì)常務(wù)理事和數(shù)學(xué)規(guī)劃分會(huì)理事,。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 郭靜邑）