3月25日上午，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院的邀請(qǐng),，中山大學(xué)李洽為我院師生作題為“First-order Algorithms for Fractional Programming”的學(xué)術(shù)報(bào)告。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院師生共十余人參加此次報(bào)告,。

本次報(bào)告分為三個(gè)部分,。第一部分介紹問題背景。在稀疏信號(hào)恢復(fù)問題中,，零范數(shù)常用于稀疏測(cè)量,，但由此產(chǎn)生的零范數(shù)正則化稀疏恢復(fù)模型具有非連續(xù)性。因此,，已有文獻(xiàn)提出連續(xù)且尺度不變的l1/l2范數(shù)稀疏恢復(fù)模型,，并給出了ADMM算法與梯度下降流方法解決此問題；第二部分李洽老師針對(duì)這類分式模型提出了新的求解算法,，通過將其等價(jià)問題歸納為單分式優(yōu)化問題,，創(chuàng)新性地提出了PGSA，ePGSA,，PGSA_L和PGSA_BE幾種算法,；第三部分將研究拓展到更一般的分式優(yōu)化問題，由l1/l2范數(shù)推廣到更一般的范數(shù),。仿真實(shí)驗(yàn)表明,，該算法性能顯著優(yōu)于梯度下降流方法。

報(bào)告結(jié)束后,，李老師對(duì)師生提出的相關(guān)問題進(jìn)行了積極的回答,，開拓了在場(chǎng)師生的視野，大家受益匪淺,。

專家簡(jiǎn)介：

李洽,，中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師,，現(xiàn)任計(jì)算機(jī)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)系副主任,，廣東省計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事兼副秘書長，廣東省計(jì)算科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成員,。研究方向包括最優(yōu)化理論與算法及在機(jī)器學(xué)習(xí),、大數(shù)據(jù)分析,、圖像處理等領(lǐng)域中的應(yīng)用，研究成果發(fā)表于SIAM journal on Optimization, Applied and Computational Harmonic Analysis, Mathematics of Operations Research, Inverse Problems等期刊,；曾主持國家自然科學(xué)基金兩項(xiàng),、省自然科學(xué)基金一項(xiàng)、參與國家重大研究計(jì)劃集成項(xiàng)目一項(xiàng)以及多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院  耿欣欣）