12月16日，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院邀請(qǐng)，深圳大學(xué)胡耀華教授做客“牧野格致”講堂為學(xué)院師生作題為“Linearized Proximal Algorithms for Convex Composite Optimization with Applications”的學(xué)術(shù)講座，學(xué)院相關(guān)研究方向師生參加此次講座，學(xué)院副院長(zhǎng)裴永剛主持。

胡耀華教授首先介紹了凸復(fù)合優(yōu)化問(wèn)題(CCO)，該問(wèn)題為各種重要的優(yōu)化問(wèn)題提供了一個(gè)統(tǒng)一的框架，如凸包含、非線性規(guī)劃的懲罰方法和正則化最小化問(wèn)題。然后引入線性化近端算法(LPA）來(lái)求解CCO。在Holderian階局部弱尖銳極小值和擬正則條件的假設(shè)下，胡耀華教授建立了LPA型算法的局部/半局部/全局超線性收斂速度。進(jìn)一步應(yīng)用LPA來(lái)解決（可能是非凸的）可行性問(wèn)題，以及傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問(wèn)題。數(shù)值結(jié)果表明，LPA滿足了傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問(wèn)題對(duì)高效魯棒算法的需求。報(bào)告結(jié)束后，胡耀華教授就與會(huì)師生提出的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的解答，并展開(kāi)了深入的討論與交流。

專家簡(jiǎn)介：

胡耀華，先后于浙江大學(xué)獲得學(xué)士與碩士學(xué)位，香港理工大學(xué)獲得博士學(xué)位。現(xiàn)任深圳大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院特聘教授，副院長(zhǎng)，博士生導(dǎo)師，香港理工大學(xué)兼職博導(dǎo)，兼任中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)規(guī)劃分會(huì)青年支部主任，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)算法軟件與應(yīng)用分會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)科普工作委員會(huì)委員，廣東省運(yùn)籌學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。主要從事連續(xù)優(yōu)化理論、方法與應(yīng)用研究，代表性成果發(fā)表在SlAM Journal on Optimization, Mathematical Programming, Inverse Problems, Journal of Machine Learning Research, Bioinformatics等期刊,授權(quán)多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利，開(kāi)發(fā)多個(gè)生物信息學(xué)工具包，先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金等10余項(xiàng)國(guó)家與省市級(jí)科研項(xiàng)目。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 郭靜邑）