12月16日,，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院邀請，深圳大學(xué)胡耀華教授做客“牧野格致”講堂為學(xué)院師生作題為“Linearized Proximal Algorithms for Convex Composite Optimization with Applications”的學(xué)術(shù)講座,，學(xué)院相關(guān)研究方向師生參加此次講座，學(xué)院副院長裴永剛主持,。

胡耀華教授首先介紹了凸復(fù)合優(yōu)化問題(CCO),，該問題為各種重要的優(yōu)化問題提供了一個統(tǒng)一的框架，如凸包含,、非線性規(guī)劃的懲罰方法和正則化最小化問題,。然后引入線性化近端算法(LPA）來求解CCO。在Holderian階局部弱尖銳極小值和擬正則條件的假設(shè)下,，胡耀華教授建立了LPA型算法的局部/半局部/全局超線性收斂速度,。進一步應(yīng)用LPA來解決（可能是非凸的）可行性問題，以及傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問題,。數(shù)值結(jié)果表明,，LPA滿足了傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問題對高效魯棒算法的需求。報告結(jié)束后,，胡耀華教授就與會師生提出的相關(guān)問題進行了詳細(xì)的解答,，并展開了深入的討論與交流。

專家簡介：

胡耀華,，先后于浙江大學(xué)獲得學(xué)士與碩士學(xué)位,，香港理工大學(xué)獲得博士學(xué)位。現(xiàn)任深圳大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院特聘教授,，副院長,，博士生導(dǎo)師，香港理工大學(xué)兼職博導(dǎo),，兼任中國運籌學(xué)會數(shù)學(xué)規(guī)劃分會青年支部主任,，中國運籌學(xué)會算法軟件與應(yīng)用分會常務(wù)理事，中國運籌學(xué)會科普工作委員會委員,，廣東省運籌學(xué)會副理事長,。主要從事連續(xù)優(yōu)化理論,、方法與應(yīng)用研究，代表性成果發(fā)表在SlAM Journal on Optimization, Mathematical Programming, Inverse Problems, Journal of Machine Learning Research, Bioinformatics等期刊,授權(quán)多項國家發(fā)明專利,，開發(fā)多個生物信息學(xué)工具包,，先后主持國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金等10余項國家與省市級科研項目。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 郭靜邑）