11月14日上午,，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院的邀請，北京體育大學(xué)葛煥敏副教授為我院師生作題為“The signal and image reconstruction using non-convex methods”的學(xué)術(shù)報(bào)告,。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院師生共二十余人參加此次報(bào)告,。

本次報(bào)告主要介紹用非凸方法實(shí)現(xiàn)信號和圖像重構(gòu)，內(nèi)容主要分為三個(gè)部分,。第一部分介紹了壓縮感知的背景知識,，指出現(xiàn)階段重構(gòu)信號的有效方法,，包括凸松弛、貪婪算法,、硬閾值算法等,；第二部分首先介紹權(quán)重極小化方法，給出了用IRA算法求解,；其次將非凸方法與深度圖像先驗(yàn)結(jié)合,，在DIP框架加上非凸正則項(xiàng)改進(jìn)為DIP-AITV方法，用ADMM算法解決此問題,；最后介紹了低秩張量的非凸無約束恢復(fù)方法并進(jìn)行了收斂性分析,，以上方法均通過實(shí)驗(yàn)展示了其優(yōu)越性。第三部分對報(bào)告進(jìn)行了總結(jié),。

報(bào)告結(jié)束后,，葛老師對師生提出的相關(guān)問題進(jìn)行了積極的回答。

專家簡介：

葛煥敏,，博士,，北京體育大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師,，畢業(yè)于中國工程物理研究院獲基礎(chǔ)數(shù)學(xué)博士學(xué)位,。從事應(yīng)用調(diào)和分析，逼近論以及運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析相關(guān)領(lǐng)域的研究,。研究內(nèi)容為信號與圖像處理,，運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析的數(shù)學(xué)問題與方法。主持國家自然科學(xué)基金2項(xiàng),，北京市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng),，主持科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題1項(xiàng)。在Science China-Mathematics,、IEEE Transactions on Information Theory,、IEEE Signal Processing Letters、Inverse Problems 和 SIAM J. Imaging Sciences等期刊發(fā)表論文10余篇,。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 耿欣欣）