11月14日上午，應(yīng)數(shù)學與統(tǒng)計學院的邀請,，北京體育大學葛煥敏副教授為我院師生作題為“The signal and image reconstruction using non-convex methods”的學術(shù)報告,。數(shù)學與統(tǒng)計學院師生共二十余人參加此次報告。

本次報告主要介紹用非凸方法實現(xiàn)信號和圖像重構(gòu),，內(nèi)容主要分為三個部分,。第一部分介紹了壓縮感知的背景知識,，指出現(xiàn)階段重構(gòu)信號的有效方法，包括凸松弛,、貪婪算法,、硬閾值算法等；第二部分首先介紹權(quán)重極小化方法,，給出了用IRA算法求解,；其次將非凸方法與深度圖像先驗結(jié)合，在DIP框架加上非凸正則項改進為DIP-AITV方法,，用ADMM算法解決此問題,；最后介紹了低秩張量的非凸無約束恢復方法并進行了收斂性分析，以上方法均通過實驗展示了其優(yōu)越性,。第三部分對報告進行了總結(jié),。

報告結(jié)束后，葛老師對師生提出的相關(guān)問題進行了積極的回答,。

專家簡介：

葛煥敏,，博士，北京體育大學副教授,，碩士生導師,，畢業(yè)于中國工程物理研究院獲基礎(chǔ)數(shù)學博士學位。從事應(yīng)用調(diào)和分析,，逼近論以及運動表現(xiàn)分析相關(guān)領(lǐng)域的研究,。研究內(nèi)容為信號與圖像處理，運動表現(xiàn)分析的數(shù)學問題與方法,。主持國家自然科學基金2項,，北京市自然科學基金面上項目1項，主持科技部國家重點研發(fā)計劃項目子課題1項,。在Science China-Mathematics,、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Signal Processing Letters,、Inverse Problems 和 SIAM J. Imaging Sciences等期刊發(fā)表論文10余篇,。

（數(shù)學與統(tǒng)計學院 耿欣欣）