10月25日下午,，應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院的邀請(qǐng),，北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所諶穩(wěn)固研究員為我院師生作題為“嵌入物理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在求解輻射輸運(yùn)方程中的應(yīng)用”的學(xué)術(shù)報(bào)告。數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院師生二十余人參加此次報(bào)告,。

諶穩(wěn)固從實(shí)際問(wèn)題中的非線性偏微分方程出發(fā),，結(jié)合PINNs來(lái)求解輻射輸運(yùn)方程。此次報(bào)告首先介紹了Data-driven solutions of PDEs和Data-driven discovery of PDEs,；接著給出了頻率依賴(lài)的輻射輸運(yùn)方程,，進(jìn)一步在假設(shè)沒(méi)有散射的情況下給出灰體輻射輸運(yùn)方程，隨后給出空間一維輻射輸運(yùn)的重要基準(zhǔn)算例--Marshak波問(wèn)題,；最后給出了時(shí)間依賴(lài)的非線性灰體輻射輸運(yùn)方程及實(shí)驗(yàn)結(jié)果,。

報(bào)告結(jié)束后，諶穩(wěn)固老師對(duì)師生提出的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了細(xì)致地回答,。

專(zhuān)家簡(jiǎn)介：

諶穩(wěn)固,，北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所研究員、博士生導(dǎo)師,。主要從事調(diào)和分析,、壓縮感知,、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析的理論及應(yīng)用研究,。在IEEE Transactions on Information Theory, Applied and Computational Harmonic Analysis,，Inverse Problems, SIAM Journal on Imaging Sciences, Journal of Machine Learning等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇。

（數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 耿欣欣 李海鋒）