2021年11月12日,，應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院的邀請，浙江理工大學(xué)沈益教授通過騰訊會議為我院師生作系列學(xué)術(shù)報告,。河南師范大學(xué)的相關(guān)專業(yè)教師,、研究生參加了此次學(xué)術(shù)會議。

沈益教授首先為師生們作了題為” An Open Problem on Sparse Representations in Unions of Bases”的學(xué)術(shù)報告,。該問題考慮用冗余字典對信號進(jìn)行稀疏表示,。Donoho和Elad引入的矩陣的spark在稀疏表示中起著重要作用。然而,，矩陣的spark的數(shù)值計算通常是NP難的,。在以前的工作中，對于聯(lián)合正交基建立了兩個通過相互一致性的spark下限,。沈益教授結(jié)構(gòu)性地證明了這兩個下限都是緊的,，主要結(jié)果對Gribonval和Nielsen關(guān)于以聯(lián)合正交基稀疏表示的開放問題給出了肯定的答案。

專家簡介：

沈益,，浙江理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系教授,，浙江省應(yīng)用數(shù)學(xué)研究會副理事長，畢業(yè)于浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系獲應(yīng)用數(shù)學(xué)博士學(xué)位（導(dǎo)師：李松教授）,。曾獲加拿大Pacific Institute for the Mathematical Sciences資助,，于2012至2014期間在加拿大Alberta大學(xué)（合作導(dǎo)師：韓斌教授）和加拿大Calgary大學(xué)（合作導(dǎo)師：Elena Braverman教授）從事博士后研究工作。

從事應(yīng)用調(diào)和分析,，逼近論,，信息論等交叉領(lǐng)域的研究,。主持國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金項目,，浙江省杰出青年科學(xué)基金項目等省部級項目。在《Applied and Computational Harmonic Analysis》,、《IEEE Transaction on Information Theory》和《IEEE Transactions on Signal Processing》等期刊發(fā)表SCI論文20余篇,。