2021年11月14日，應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院的邀請(qǐng),，暨南大學(xué)溫金明教授和中山大學(xué)研究員成誠(chéng)研究員通過騰訊會(huì)議為我院師生作系列學(xué)術(shù)報(bào)告,。河南師范大學(xué)的相關(guān)專業(yè)教師、研究生參加了此次學(xué)術(shù)會(huì)議,。

溫金明教授為師生們作了題為“Binary Sparse Signal Recovery with Binary Matching Pursuit” 的學(xué)術(shù)報(bào)告,。在通信和信號(hào)處理中，經(jīng)常會(huì)需要從稀疏的噪聲線性測(cè)量中獲取一個(gè)K-稀疏的二進(jìn)制信號(hào),。在本會(huì)議中,，溫金明教授引入一種名為“二進(jìn)制匹配追蹤（BMP）”的算法來恢復(fù)K-稀疏的二進(jìn)制信號(hào)。根據(jù)殘差向量在每個(gè)迭代中是否顯式形成,，得到兩種BMP的實(shí)現(xiàn)方式,，分別稱為顯式BMP和隱式BMP。隨后,，對(duì)于它們的復(fù)雜性進(jìn)行了詳細(xì)的分析,。最后，利用傳感矩陣的相干性和RIP條件,，給出了穩(wěn)定恢復(fù)稀疏信號(hào)支集的尖銳的充分條件,。

專家簡(jiǎn)介：

溫金明，暨南大學(xué)教授,、博導(dǎo),、國(guó)家高層次青年人才、廣東省青年珠江學(xué)者,；2015年6月畢業(yè)于加拿大麥吉爾大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,，獲哲學(xué)博士學(xué)位。從2015年3月到2018年8月,，溫博士先后在法國(guó)科學(xué)院里昂并行計(jì)算實(shí)驗(yàn)室,、加拿大阿爾伯塔大學(xué)、多倫多大學(xué)從事博士后研究工作,。他的研究方向主要是整數(shù)信號(hào)和稀疏信號(hào)恢復(fù)的算法設(shè)計(jì)與理論分析,。他以第一作者/通訊作者在Applied and Computational Harmonic Analysis,、IEEE Transactions on Information Theory、 IEEE Transactions on Signal Processing等頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表近40篇學(xué)術(shù)論文,。