3月28日上午,,河南大學(xué)李春濤教授應(yīng)商學(xué)院邀請,,在學(xué)院二樓會議室為50余位教師和研究生代表作了題為《GPT在文本分析中的應(yīng)用:一個基于Stata的集成命令用法介紹》的學(xué)術(shù)報告,,報告由海本祿副院長主持,。
報告中,,李春濤先從發(fā)表論文的四種類型出發(fā),,指出實證類文獻的數(shù)據(jù)獲取途徑及思路,,并分析了新興技術(shù)對實證研究發(fā)展的推動作用,。然后,從文本分析中的數(shù)據(jù)范疇,、類型,、特征展開講解,梳理從手工文本處理到自然語言處理再到大語言模型的演變過程,。進而,,對文本預(yù)處理,分析算法中的詞典法,、相似度法,、機器學(xué)習進行講解,。接下來,重點對GPT的優(yōu)勢及其與Stata的交互進行講解,、舉例,,細致分析了GPT對手工處理的替代效應(yīng)、賦能效應(yīng),、多語種同譯等功能,。最后,總結(jié)傳統(tǒng)文本分析方法的不足,,并對金融與會計領(lǐng)域GPT的應(yīng)用進行展望和探討,。
海本祿對李春濤的報告進行了高度評價,指出此次講座從科技熱點與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件的結(jié)合,,到大數(shù)據(jù)文本分析與學(xué)術(shù)問題提煉的結(jié)合,,詳實生動,對青年教師和研究生掌握前沿研究方法,、工具和思路具有指導(dǎo)意義,。
(商學(xué)院 李鵬飛/文 秦夢瑤/圖)