5月28日，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院的邀請，清華大學(xué)包承龍副教授線上為我院師生作題為“A Tight convergence Analysis of Inexact Stochastic Proximal Point Algorithm for Stochastic Composite Optimization Problem”的學(xué)術(shù)報告。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院師生共十余人參加此次報告。

本次報告系統(tǒng)闡述了對隨機復(fù)合優(yōu)化問題中不精確隨機鄰近點算法的理論分析。首先，包老師介紹了鄰近點算法（PPA）與其收斂性的結(jié)論以及PPA與算子分裂和ADMM的聯(lián)系。隨后他提出是否能將PPA從確定性的方法變?yōu)殡S機性的方法這一問題，創(chuàng)新性提出了不準確隨機鄰近點方法（isPPA）。包老師介紹了對isPPA的穩(wěn)定性與收斂性分析，對于收斂率分析，考慮迭代是常數(shù)步長與趨于0的兩種情況分析，并給出了收斂率的下界。最后，通過數(shù)值實驗展示了收斂率的變化。

報告結(jié)束后，包老師對師生提出的相關(guān)問題進行了積極的回答，開拓了在場學(xué)生的科研視野，受益匪淺。

專家簡介：

包承龍，清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心長聘副教授、北京雁棲湖應(yīng)用數(shù)學(xué)研究院副教授、清華大學(xué)膜生物學(xué)全國重點實驗室研究員。研究興趣主要在人工智能、圖像處理和最優(yōu)化算法方面，已在Nat. Commun SIAM系列、IEEE TPAMI等各類期刊和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。入選國家高層次青年人才項目、獲中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會青年科技獎、中國運籌學(xué)會青年科技獎。擔(dān)任期刊SIAM Journal on Imaging Sciences編委，主持多項科技部、基金委和企事業(yè)單位單位項目。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 耿欣欣 李海鋒）