5月28日，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院的邀請(qǐng)，南開大學(xué)吳春林教授線上為我院師生作題為“Some advances in deep unfolding methods in image inverse problems”的學(xué)術(shù)報(bào)告。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院師生共十余人參加此次報(bào)告。

本次報(bào)告圍繞圖像逆問題中的深度展開方法，探討其近期進(jìn)展。首先，吳老師指出，圖像反問題旨在從觀測數(shù)據(jù)中恢復(fù)原始圖像信息，傳統(tǒng)方法常受限于噪聲干擾與計(jì)算效率，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入為這一經(jīng)典問題提供了新思路。基于此，利用深度展開方法，連接傳統(tǒng)優(yōu)化與深度學(xué)習(xí)，巧妙融合了模型驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)勢。接著，吳老師重點(diǎn)介紹基于稀疏正則化的目標(biāo)分割架構(gòu)L_1DecNet+，以及學(xué)習(xí)型原始-對(duì)偶算法的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析。該類方法巧妙融合數(shù)學(xué)建模與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想，為構(gòu)建可解釋的基于學(xué)習(xí)的方法提供了有效策略。最后，對(duì)報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)與展望。

報(bào)告結(jié)束后，吳老師對(duì)師生提出的相關(guān)問題進(jìn)行了積極的回答，開拓了在場學(xué)生的科研視野，受益匪淺。

專家簡介：

吳春林，南開大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授、博導(dǎo)。研究興趣為圖像反問題、稀疏優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)。于 2001 年和 2006 年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得學(xué)士和博士學(xué)位。曾在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，新加坡 南洋理工大學(xué)，新加坡國立大學(xué)從事博士后研究工作。2012 年加入南開大學(xué)。入選國家高層次人才青年項(xiàng)目、天津市高層次人才青年項(xiàng)目，主持多項(xiàng)國家級(jí)與省部級(jí)基金項(xiàng)目。（曾）任中國數(shù)學(xué)會(huì)計(jì)算數(shù)學(xué)分會(huì)常務(wù)理事、中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)規(guī)劃分會(huì)理事、中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)算法軟件與應(yīng)用分會(huì)理事、天津市數(shù)學(xué)會(huì)理事、天津市工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事、天津市數(shù)學(xué)會(huì)計(jì)算數(shù)學(xué)分會(huì)理事長。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 耿欣欣 李海鋒）