5月9日,，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院邀請，深圳大學(xué)魯堅教授為我院師生作題為“Low-rank Regularization based Models for Image Restoration”的學(xué)術(shù)報告,。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院師生共十余人參加此次報告。

本次報告中,，魯老師系統(tǒng)性地闡述了圖像去噪的理論框架與應(yīng)用方法,。首先，基于圖像的非局部自相似特性,，提出了塊矩陣提取方法,，并構(gòu)建了非局部低秩正則化模型，利用相似塊的低秩性約束實現(xiàn)噪聲抑制,。其次,，針對實際圖像中復(fù)雜的噪聲類型（如乘性噪聲、瑞利噪聲及混合噪聲）,，分別設(shè)計了相應(yīng)的求解模型與優(yōu)化算法,，嚴格證明了算法的收斂性，并通過仿真實驗驗證了其性能優(yōu)勢,。最后,，針對高光譜圖像的多維特性，進一步提出了非凸低秩張量近似模型,，數(shù)值實驗表明,，該方法在恢復(fù)效果上顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法。

報告結(jié)束后,，魯老師對師生提出的相關(guān)問題進行了回答,，開拓了在場學(xué)生的科研視野，受益匪淺,。

專家簡介：

魯堅,，教授、博士生導(dǎo)師,，現(xiàn)任深圳大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院特聘教授,、副院長，深圳市數(shù)學(xué)學(xué)會理事長,，深圳國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心（深圳大學(xué)）常務(wù)副主任,，廣東省計算數(shù)學(xué)學(xué)會副理事長，中國數(shù)學(xué)會理事,，深圳市現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)與應(yīng)用重點實驗室主任,；主要研究方向包括信息/圖像處理數(shù)學(xué)理論與方法,、機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）等?；主持了多項國家級和省市級項目,，包括國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項目,、面上項目、青年基金項目等,。在ACHA, IP, SIIMS, IEEE TNNLS, NN, CVPR, ACMMM等頂級期刊和會議上發(fā)表了60多篇論文,。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 耿欣欣 李海鋒）