7月6日下午,，應數(shù)學與信息科學學院邀請,，美國田納西大學鳳小兵教授在東綜104呈現(xiàn)了題目為《Reinventing Computational Mathematics for High Dimensional Scientific Computing》的專題學術報告,。報告由數(shù)學與信息科學學院黃廣月副院長主持,。學院相關研究方向的青年教師,，研究生和本科生參加了此次報告。

高維問題源自很多應用背景,，例如,，具有多特征的圖像處理問題；具有高維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)科學,，AI智能,，機器學習等。鳳小兵教授針對高維數(shù)值積分問題,，從兩個方面對其方法進行研究,，其一是對現(xiàn)有方法進行改進，例如多維迭代算法等,；其二是提出全新的算法構造,，例如基于逼近勒貝格積分的數(shù)值積分算法和基于Co-Area格式的數(shù)值積分方法；并給出高維的數(shù)值算例驗證方法的有效性,。講座主要介紹了高維數(shù)值積分,，以及基于高維數(shù)值積分的偏微分方程數(shù)值求解，涵蓋了科學前沿問題,。講座為在場的師生提供了開闊的科研視角,，加深了與會人員對高維問題的理論和實驗認識，使與會的青年教師,，研究生和本科生受益匪淺,。

專家簡介：

鳳小兵，美國田納西大學(The University of Tennessee) 數(shù)學終身教授,，現(xiàn)任數(shù)學系系主任 (Department Head),。1983年和1985年分別獲西安交大計算數(shù)學學士和碩士學位，1992年獲美國普度大學（Purdue University）應用和計算數(shù)學博士學位, 師從計算數(shù)學大師Jim Douglas Jr. 教授,。鳳小兵教授長期從事線性,，特別是非線性確定和隨機偏微分方程及其數(shù)值解法與算法的研究，并取得了一系列國際領先的成果,。在 SIAM Review, SIAM J. Numerical Analysis, Mathematics of Computation, Numerische Mathematik, SIAM J. Mathematical Analysis, Transaction of AMS, Calculus of Variation and PDEs等國際一流專業(yè)學術期刊上發(fā)表論120余篇,。

 (數(shù)學與信息科學學院 齊文雅)