6月8日下午，應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院邀請(qǐng),，美國普渡大學(xué)林共進(jìn)教授為學(xué)院師生作題為“AI, BI & SI—Artificial, Biological and Statistical Intelligence”的學(xué)術(shù)報(bào)告。學(xué)院相關(guān)專業(yè)的教師,、研究生及本科生共同參加本次報(bào)告,。

林共進(jìn)教授在講座中深入探討了人工智能（AI）、生物智能（BI）和統(tǒng)計(jì)智能（SI）三者之間的關(guān)系及其在現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的應(yīng)用,。林教授結(jié)合具體實(shí)例,，指出盡管人工智能在處理大量輸入數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和智能算法方面表現(xiàn)出色,，但生物智能作為一種自然智能,，幾乎不需要輸入即可展現(xiàn)其智能。

林教授還討論了人工智能在輸入數(shù)據(jù)方面面臨的三個(gè)基本問題：輸入偏差,、數(shù)據(jù)權(quán)利與正確數(shù)據(jù)的選擇以及樣本與總體的關(guān)系,，其次用幽默風(fēng)趣的例子進(jìn)行了解釋說明。最后,，林教授認(rèn)為,，我們要用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法來選取數(shù)據(jù)。

報(bào)告結(jié)束后,，林老師與大家進(jìn)行了深入交流并耐心地回答了師生的問題,。本次報(bào)告內(nèi)容豐富,，學(xué)院師生受益匪淺，極大地激發(fā)了大家的研究興趣,。

專家簡介：

林共進(jìn)（Dennis K. J. Lin）,，美國普渡大學(xué)杰出教授，博士生導(dǎo)師,。曾在2020-2022年任普渡大學(xué)統(tǒng)計(jì)系系主任,。在此之前，曾在賓夕法尼亞州立大學(xué)任教25年,，是供應(yīng)鏈管理專業(yè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的杰出教授,。林教授的研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)質(zhì)量,、工業(yè)統(tǒng)計(jì),、統(tǒng)計(jì)推斷和數(shù)據(jù)科學(xué)。曾在SCI/SSCI期刊上發(fā)表近300篇論文,，他正在擔(dān)任或曾擔(dān)任過10多種專業(yè)期刊的副主編,，并曾擔(dān)任《商業(yè)與工業(yè)應(yīng)用隨機(jī)模型》的聯(lián)合編輯。林教授是美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)(ASA)院士,、國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)(IMS)院士,、美國質(zhì)量學(xué)會(huì)(ASQ)院士、國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)(ISI)會(huì)士,、英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)(RSS)會(huì)士,。他是中國人民大學(xué)長江學(xué)者，也是復(fù)旦大學(xué)和臺(tái)灣師范大學(xué)等多所大學(xué)的名譽(yù)講座教授,。獲得過多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),，如Youden Address、Shewell Award,、Don Owen Award,、Loutit Address、Hunter Award,、Shewhart Medal,、SPES獎(jiǎng)、Chow Yuan-Shin Award,。曾在2020年JSM（Jonit Statistical Meeting）獲得Deming Lecture Award,。他最近的獎(jiǎng)項(xiàng)是由臺(tái)灣清華大學(xué)頒發(fā)的“2022杰出校友獎(jiǎng)”。

（數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 王靜）