應數(shù)學與信息科學學院邀請,，蘇州大學陳中文教授（博士生導師）于5月10日在騰訊會議平臺上作了題為《A line search penalty-free SQP method for equality constrained optimization without Maratos effect》的專題學術講座。學院相關研究方向青年教師,、研究生50余人參加,。

在非線性優(yōu)化問題的算法中，Sequential Quadratic Programming (SQP)方法占有重要地位,。陳中文教授回顧和總結了SQP方法的歷史和理論背景,，給出線搜索SQP方法的三個主要問題、Maratos效應的數(shù)學描述以及避免Maratos效應的常用方法,，并對國內(nèi)外相關研究現(xiàn)狀進行綜述分析,。接著詳細介紹了自己在SQP方法領域的最新研究成果《等式約束優(yōu)化問題避免Maratos效應的線搜索無罰型SQP方法》，最后提出三個可繼續(xù)研究的熱點問題,。

通過此次講座,，加深了與會人員對非線性優(yōu)化算法和SQP方法的認識，以及如何發(fā)現(xiàn)新的研究問題,，如何解決新問題,，拓寬了青年教師和研究生的學術視野和研究思路。講座結束后,，與會老師和學生就講座內(nèi)容和研究熱點與陳中文教授進行了交流討論,。

專家簡介：
陳中文，博士,，教授,，蘇州大學數(shù)學科學學院博士生導師,。中國運籌學會數(shù)學規(guī)劃分會常務理事，江蘇省運籌學會副理事長,。主要從事最優(yōu)化理論與方法研究,，目前，主持國家自然科學基金面上項目《非線性半定規(guī)劃的 SQP 型方法及其收斂性》,。

（信息與計算科學系）