12月14日,，應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院的邀請(qǐng),，湖南大學(xué)白敏茹教授教授在線上會(huì)議為我院師生作了題為“Nonconvex Optimization Methods for Robust Tensor Completion from Grossly Sparse Observations”的學(xué)術(shù)會(huì)議。河南師范大學(xué)的相關(guān)專業(yè)教師,、研究生,、本科生等共三十余人參加了線上會(huì)議。會(huì)議由數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院崔魯賓老師主持,。

白敏茹教授介紹了可用于從有限的樣本和稀疏損壞的觀測(cè)值（尤其是脈沖噪聲）中恢復(fù)低秩張量圖像的魯棒張量完成問題,，并提出了一個(gè)可以最小化管核范數(shù)非凸模型與可提高GS-DCA的收斂性的GS-DCA加速技術(shù)。白敏茹教授的報(bào)告內(nèi)容豐富翔實(shí),，深入淺出,，觀點(diǎn)新穎，啟發(fā)性強(qiáng),，為同學(xué)們今后的科研工作和未來發(fā)展提供了深刻的借鑒意義,。

專家簡(jiǎn)介：

白敏茹，湖南大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授,，博士生導(dǎo)師,，擔(dān)任湖南省運(yùn)籌學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、湖南省計(jì)算數(shù)學(xué)與應(yīng)用軟件學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),、中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)優(yōu)化學(xué)會(huì)理事,，長(zhǎng)期致力于最優(yōu)化理論、方法及其應(yīng)用研究,，近年來主要從事張量?jī)?yōu)化,、低秩稀疏優(yōu)化及其在圖像處理中的應(yīng)用研究，主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和湖南省自然科學(xué)基金等項(xiàng)目,，取得了系列研究成果,，在SIAM Journal on Imaging Sciences、Inverse Problems, Journal of Optimization Theory and Applications, Computational Optimization and Applications, Journal of Global Optimization等學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文近30余篇,，獲得2017年湖南省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（排名第二）,。