校內(nèi)相關教學單位：
為促進教師專業(yè)發(fā)展，共享前沿學術成果與教學經(jīng)驗，黃河流域大學聯(lián)盟教師發(fā)展分領域聯(lián)合教育部大學物理課程虛擬教研室、西安交通大學教師教學發(fā)展中心、山東大學教學促進與教師發(fā)展中心、西安交通大學王小力名師工作室、山東大學物理學院聯(lián)合舉辦“AI與物理教學深度融合”前沿議題報告會，現(xiàn)將分享報告會資源相關事宜通知如下：
一、參會時間及方式
參會時間：5月19日19:30
參會方式：騰訊會議線上培訓，會議號：662 355 355
二、參加對象
各單位教學負責人、一線教師，以物理學院教師為主。
三、報告主題
報告一：AI 在數(shù)學物理方法教學中的探索應用
主講人：張永昌教授（西安交通大學物理學院）
報告摘要：在物理類專業(yè)課程中，抽象概念教學常通過Matlab、Python等工具實現(xiàn)動態(tài)可視化，但存在軟件學習成本高、備課耗時長等問題。AI技術可通過智能生成復雜代碼，降低技術門檻，使教師快速制作輔助課件，提升抽象知識的形象化教學效果，夯實學生對抽象知識點的形象化理解與掌握。本報告將基于數(shù)學物理方法與物理課程中幾個小例子，探討AI技術在輔助課程教學方面的初步應用。
報告二：人工智能融合下的熱學教學新途徑
主講人：殷航教授（山東大學物理學院）
報告摘要：在熱學課程教學中，宏觀熱力學現(xiàn)象與微觀分子動理論間的關聯(lián)性分析、復雜熱力學過程的可視化建模常面臨實驗條件受限、理論推導抽象等挑戰(zhàn)。通過AI技術輔助，可突破傳統(tǒng)教學對理想化條件的依賴，直觀揭示熵增、熱擴散等抽象概念的物理本質。本報告聚焦熱傳導方程數(shù)值求解優(yōu)化、非平衡態(tài)熱力學系統(tǒng)分析等案例，探討如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡輔助教學，提高教學效率。
四、組織報名
請相關單位根據(jù)培訓內(nèi)容組織教師參加培訓，培訓結束后將參加培訓人員名單（工號、姓名）發(fā)送至郵箱[email protected]。
聯(lián)系人：張煜 3328873
人力資源部、教師中心