9月23日下午,，應(yīng)我校物理學(xué)院楊金民教授邀請(qǐng)，奧地利科學(xué)院高能物理研究所王道函博士在物理北樓C505為物理學(xué)院的師生作了題為 “Are 1-Bit Networks all we need?” 的學(xué)術(shù)報(bào)告,。學(xué)院相關(guān)專業(yè)的教師和研究生參加了此次報(bào)告,。

王道函博士的報(bào)告旨在探討B(tài)itNet架構(gòu)在高能物理中的應(yīng)用潛力。隨著高能物理領(lǐng)域的發(fā)展,，本領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)和計(jì)算亟需快速且節(jié)省內(nèi)存的實(shí)現(xiàn)方案,，而現(xiàn)代的和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的興起與發(fā)展為我們突破當(dāng)前的計(jì)算瓶頸提供了可能。王道函博士首先介紹了基于二元化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BitNet架構(gòu),，然后展示其在高能物理中的廣泛應(yīng)用,，包括將BitNet應(yīng)用于CalolNN以實(shí)現(xiàn)快速量能器模擬、MADNlS進(jìn)行神經(jīng)重要性采樣,、P-DAT用于夸克/膠子判別,、以及SMEFTNet進(jìn)行衰變平面角度回歸，最后利用整合的Bavesiar網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬BitNet預(yù)測(cè)中的不確定性,。報(bào)告充分展示了BitNet在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中的卓越性能以及資源節(jié)約能力,，為觀眾拓展了視野并提供了創(chuàng)新的思路,。在完成報(bào)告之后，王博士以極高的耐心解答了本院師生提出的問題,，并展開了熱烈的交流與討論,。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

王道函博士，2017年畢業(yè)于蘭州大學(xué),，2022年博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院理論物理研究所,，2022年-2023年在韓國(guó)建國(guó)大學(xué)從事博士后研究工作，2024年2月至今在奧地利科學(xué)院高能物理研究所從事博士后研究工作,，研究方向?yàn)榱Ｗ游锢砦ㄏ髮W(xué),，包括對(duì)撞機(jī)物理，Higgs物理以及機(jī)器學(xué)習(xí)在粒子物理中的應(yīng)用,。

（物理學(xué)院 賀楊樂）