12月16日,，應數(shù)學與統(tǒng)計學院邀請，深圳大學胡耀華教授做客“牧野格致”講堂為學院師生作題為“Linearized Proximal Algorithms for Convex Composite Optimization with Applications”的學術講座,，學院相關研究方向師生參加此次講座,，學院副院長裴永剛主持。
胡耀華教授首先介紹了凸復合優(yōu)化問題(CCO),，該問題為各種重要的優(yōu)化問題提供了一個統(tǒng)一的框架,，如凸包含,、非線性規(guī)劃的懲罰方法和正則化最小化問題。然后引入線性化近端算法(LPA）來求解CCO,。在Holderian階局部弱尖銳極小值和擬正則條件的假設下,，胡耀華教授建立了LPA型算法的局部/半局部/全局超線性收斂速度。進一步應用LPA來解決（可能是非凸的）可行性問題,，以及傳感器網絡定位問題,。數(shù)值結果表明，LPA滿足了傳感器網絡定位問題對高效魯棒算法的需求,。報告結束后,，胡耀華教授就與會師生提出的相關問題進行了詳細的解答，并展開了深入的討論與交流,。
專家簡介：
胡耀華,，先后于浙江大學獲得學士與碩士學位，香港理工大學獲得博士學位?，F(xiàn)任深圳大學數(shù)學科學學院特聘教授,，副院長，博士生導師,，香港理工大學兼職博導,，兼任中國運籌學會數(shù)學規(guī)劃分會青年支部主任，中國運籌學會算法軟件與應用分會常務理事,，中國運籌學會科普工作委員會委員,，廣東省運籌學會副理事長。主要從事連續(xù)優(yōu)化理論,、方法與應用研究,，代表性成果發(fā)表在SlAM Journal on Optimization, Mathematical Programming, Inverse Problems, Journal of Machine Learning Research, Bioinformatics等期刊,授權多項國家發(fā)明專利,，開發(fā)多個生物信息學工具包，先后主持國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金等10余項國家與省市級科研項目,。
（數(shù)學與統(tǒng)計學院 郭靜邑）
