11月14日上午,，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院的邀請(qǐng)，北京體育大學(xué)葛煥敏副教授為我院師生作題為“The signal and image reconstruction using non-convex methods”的學(xué)術(shù)報(bào)告。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院師生共二十余人參加此次報(bào)告,。
本次報(bào)告主要介紹用非凸方法實(shí)現(xiàn)信號(hào)和圖像重構(gòu),，內(nèi)容主要分為三個(gè)部分,。第一部分介紹了壓縮感知的背景知識(shí),，指出現(xiàn)階段重構(gòu)信號(hào)的有效方法,，包括凸松弛,、貪婪算法、硬閾值算法等,；第二部分首先介紹權(quán)重極小化方法,，給出了用IRA算法求解；其次將非凸方法與深度圖像先驗(yàn)結(jié)合,，在DIP框架加上非凸正則項(xiàng)改進(jìn)為DIP-AITV方法,，用ADMM算法解決此問(wèn)題；最后介紹了低秩張量的非凸無(wú)約束恢復(fù)方法并進(jìn)行了收斂性分析,，以上方法均通過(guò)實(shí)驗(yàn)展示了其優(yōu)越性,。第三部分對(duì)報(bào)告進(jìn)行了總結(jié)。
報(bào)告結(jié)束后,，葛老師對(duì)師生提出的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了積極的回答,。
專家簡(jiǎn)介：
葛煥敏，博士,，北京體育大學(xué)副教授,，碩士生導(dǎo)師，畢業(yè)于中國(guó)工程物理研究院獲基礎(chǔ)數(shù)學(xué)博士學(xué)位,。從事應(yīng)用調(diào)和分析,，逼近論以及運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析相關(guān)領(lǐng)域的研究。研究?jī)?nèi)容為信號(hào)與圖像處理,，運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析的數(shù)學(xué)問(wèn)題與方法,。主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)，北京市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng),，主持科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題1項(xiàng),。在Science China-Mathematics、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Signal Processing Letters,、Inverse Problems 和 SIAM J. Imaging Sciences等期刊發(fā)表論文10余篇,。
（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 耿欣欣）
