11月14日上午,，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院的邀請(qǐng)，杭州師范大學(xué)夏羽副教授為我院師生作題“Sparse Phase Retrieval under Fourier-based Measurements”的學(xué)術(shù)報(bào)告,。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院師生共二十余人參加此次報(bào)告,。
此次報(bào)告夏老師首先介紹了恢復(fù)稀疏信號(hào)的兩種情況：線性測(cè)量和無(wú)相位測(cè)量,。隨后提出了稀疏相位恢復(fù)的問(wèn)題并給出了非凸模型、l1最小化模型、初始化和梯度下降結(jié)合的算法以及稀疏相位提升模型以及這些模型的優(yōu)點(diǎn)和不足,；接著介紹了基于傅里葉測(cè)量的相位恢復(fù)問(wèn)題，給出了相關(guān)的編碼衍射模式的模型,；最后從卷積相位恢復(fù)問(wèn)題過(guò)渡到在卷積測(cè)量值下的稀疏相位恢復(fù)問(wèn)題,，介紹了相關(guān)的算法并給出了相關(guān)的理論結(jié)果和數(shù)值實(shí)驗(yàn)。
報(bào)告結(jié)束后,，夏羽老師對(duì)師生提出的相關(guān)問(wèn)題作了細(xì)致的回答,。
專家簡(jiǎn)介：
夏羽，杭州師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副教授,，畢業(yè)于浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系,。主要從事信號(hào)圖像處理中的數(shù)學(xué)理論和算法研究。現(xiàn)階段在應(yīng)用數(shù)學(xué)及數(shù)學(xué)與信息交叉領(lǐng)域發(fā)表一系列學(xué)術(shù)論文,，包括Applied and Computational Harmonic Analysis,，Inverse Problems，IEEE Transactions on Information Theory,，IEEE Transactions on Signal Processing等,。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目?jī)身?xiàng)。
（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 唐新）
