5月31日上午，應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院邀請,，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)江波教授作了題為《Homogeneous Second-Order Descent Framework: A Fast Alternative to Newton-Type Methods》的專題報(bào)告,。報(bào)告由數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院裴永剛副院長主持,。學(xué)院相關(guān)研究方向的青年教師和研究生參加了此次報(bào)告,。
報(bào)告主要關(guān)注無約束優(yōu)化問題,，江波教授從引言和動(dòng)機(jī),、算法以及算法的擴(kuò)展和應(yīng)用三個(gè)方面向我們作了一場精彩的報(bào)告,。他在一階方法和二階方法的基礎(chǔ)之上提出了齊次二階下降方法，并給出了算法框架,。通過與牛頓信賴域算法和三次正則化算法進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比,，得到了該算法良好的性能。同時(shí)對算法的收斂速率,、復(fù)雜度等進(jìn)行了理論分析,，并給出相關(guān)結(jié)果。江波教授的這場報(bào)告給了我們很多思考和啟發(fā),，使與會(huì)的青年教師和研究生受益匪淺,。
講座結(jié)束后，江波教授對于會(huì)師生提出的問題進(jìn)行詳細(xì)解答,，并在優(yōu)化問題方面展開了熱烈的交流討論,。
專家簡介：
江波，美國明尼蘇達(dá)大學(xué)博士,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院長聘教授,，博士生導(dǎo)師,，副院長。國家高層次青年人才計(jì)劃入選者,，上海市高層次人才,，國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目課題負(fù)責(zé)人。主要研究方向?yàn)椋哼\(yùn)籌優(yōu)化,、收益管理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等。有10多篇論文發(fā)表于運(yùn)籌優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)的國際頂級(jí)期刊《Operations Research》,、《Mathematics of Operations Research》,、《Mathematical Programming》、《SIAM Journal on Optimization》,、《INFORMS Journal on Computing》,、《Journal of Machine Learning Research》。獲得了中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng),、上海市自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),、寶鋼優(yōu)秀教師獎(jiǎng)，上海市教學(xué)成果一等獎(jiǎng)等榮譽(yù),。
(數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 邵帥 裴永剛)
