10月21日下午,，應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院邀請(qǐng)，北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所諶穩(wěn)固研究員和西南大學(xué)王建軍教授在數(shù)學(xué)南樓103分別為學(xué)院師生作了題為“Stable image reconstruction by TV type methods”和“Low-Rank High-Order Tensor Completion with Applications in Visual Data”的報(bào)告,，相關(guān)專業(yè)教師和碩士研究生20余人參加此次研討會(huì),。
諶穩(wěn)固研究員通過TTV最小化模型建立了從壓縮測(cè)量中恢復(fù)魯棒圖像的最佳誤差界限，最高可達(dá)對(duì)數(shù)因子,，并且與總變異（TV）最小化進(jìn)行了比較,，給出了基于RIP的條件保障。圖像重建的數(shù)值結(jié)果證明了我們的理論結(jié)果,，并說明了TTV最小化模型在現(xiàn)有方法中的效率,。報(bào)告結(jié)束后，諶穩(wěn)固研究員對(duì)師生提出的相關(guān)問題進(jìn)行了細(xì)致地解答,，師生們受益匪淺,。
王建軍教授提出現(xiàn)有的研究主要集中在三階張量上，而d（d ≥ 4）階張量在實(shí)際應(yīng)用中很常見,，如四階彩色視頻,、五階光場(chǎng)圖像和六階雙向紋理函數(shù)。為了解決這一關(guān)鍵問題,，本次報(bào)告通過提出一種新的階d-t-SVD代數(shù)基礎(chǔ),，從而以壓倒性的概率實(shí)現(xiàn)了對(duì)任何d階張量的精確重構(gòu)。報(bào)告結(jié)束后,，王建軍教授對(duì)師生提出的相關(guān)問題進(jìn)行了細(xì)致的解答,，師生們受益匪淺。
專家簡(jiǎn)介：
諶穩(wěn)固,，北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所研究員，博士生導(dǎo)師,，主要從事調(diào)和分析,、壓縮感知,、機(jī)器學(xué)習(xí)的理論及應(yīng)用研究，在IEEE Transactions on Information Theory, Applied and Computational Harmonic Analysis,，Inverse Problems, SIAM Journal on Imaging Sciences, Journal of Machine Learning等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表科研論文70余篇,。
王建軍，博士,，西南大學(xué)教授（三級(jí)）,，博士生導(dǎo)師，重慶市學(xué)術(shù)帶頭人,，重慶市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才,，巴渝學(xué)者特聘教授，重慶工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì),、運(yùn)籌學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),，CSIAM全國(guó)大數(shù)據(jù)與人工智能專家委員會(huì)委員，美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論評(píng)論員,，曾獲重慶市自然科學(xué)獎(jiǎng),。主要研究方向?yàn)椋焊呔S數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）,、數(shù)據(jù)挖掘,、壓縮感知、張量分析,、函數(shù)逼近論等,。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度學(xué)習(xí)）逼近復(fù)雜性和高維數(shù)據(jù)稀疏建模等方面有一定的學(xué)術(shù)積累。主持國(guó)家自然科學(xué)基金5項(xiàng),，教育部科學(xué)技術(shù)重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng),，重慶市自然科學(xué)基金1項(xiàng)，主研8項(xiàng)國(guó)家自然,、社會(huì)科學(xué)基金,，參與國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展‘973’計(jì)劃一項(xiàng)；現(xiàn)主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng),， 多次出席國(guó)際,、國(guó)內(nèi)重要學(xué)術(shù)會(huì)議，并應(yīng)邀做大會(huì)特邀報(bào)告30余次,。已在IEEE TPAMI（5）,，IEEE TIT，IEEE TIP, IEEE TNNLS（3）,，ACHA（2）,，PR，INF SCI, Inverse Problems, AAAI，ACM MM,，Neural Networks, Signal Processing(2), IEEE SPL(3), JCAM, ICASSP,，中國(guó)科學(xué)（A,F輯）(4),數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),，電子學(xué)報(bào)（3）等知名專業(yè)期刊發(fā)表100余篇學(xué)術(shù)論文,，IEEE等系列刊物，NSR,，SP,，NN，PR,，中國(guó)科學(xué),，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，電子學(xué)報(bào),，數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)等知名期刊審稿人,。
（數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 魏曉君 李海鋒）
