10月21日上午應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院邀請(qǐng),，暨南大學(xué)溫金明教授和中山大學(xué)張海樟教授在數(shù)學(xué)南樓103分別為學(xué)院師生作題為“Logistic Regression Matching Pursuit Algorithm for Text Classification”和“Convergence Theory of Deep Neural Networks”的報(bào)告，相關(guān)專業(yè)教師和碩士研究生20余人參加此次研討會(huì),。

溫金明教授在本次演講中,，首先介紹一種新的文本分類算法,，稱為Logistic回歸匹配追蹤算法，然后從理論上研究其復(fù)雜性和準(zhǔn)確性,，最后展示一些仿真結(jié)果,，以證明其高效率和分類性能。

張海樟教授提出到目前為止,，大多數(shù)關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性函數(shù)表示系統(tǒng)的數(shù)學(xué)研究都集中在系統(tǒng)的表達(dá)能力上,。很少關(guān)注參數(shù)（權(quán)重矩陣和偏置向量）與網(wǎng)絡(luò)收斂或收斂率之間的關(guān)系,。因此，本次報(bào)告介紹深度ReLU網(wǎng)絡(luò)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果,。

專家簡介：

溫金明,，暨南大學(xué)三級(jí)教授、博導(dǎo),、國家高層次青年人才,、廣東省青年珠江學(xué)者，主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目2項(xiàng),，省級(jí)項(xiàng)目4項(xiàng),；2015年6月博士畢業(yè)于加拿大麥吉爾大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院。從2015年3月到2018年9月,，溫教授先后在法國科學(xué)院里昂并行計(jì)算實(shí)驗(yàn)室,、加拿大阿爾伯塔大學(xué)、多倫多大學(xué)從事博士后研究工作,。溫教授的研究方向是整數(shù)信號(hào)和稀疏信號(hào)恢復(fù)的算法設(shè)計(jì)與理論分析,，以第一作者/通訊作者在Applied and Computational Harmonic Analysis、IEEE Transactions on Information Theory,、 IEEE Transactions on Signal Processing等期刊和會(huì)議發(fā)表50余篇學(xué)術(shù)論文,。

張海樟，中山大學(xué)珠海校區(qū)數(shù)學(xué)學(xué)院教授,，博士生導(dǎo)師,， 國家優(yōu)秀青年基金獲得者。研究興趣包括學(xué)習(xí)理論,、應(yīng)用調(diào)和分析和函數(shù)逼近,。代表性成果有再生核的Weierstrass逼近定理， 以及在國際上首創(chuàng)的再生核巴拿赫空間理論,。以再生核巴拿赫空間為基礎(chǔ)的心理學(xué)分類方法入選劍橋大學(xué)出版社的《數(shù)學(xué)心理學(xué)新手冊(cè)》,。在Journal of Machine Learning Research、Applied and Computational Harmonic Analysis,、IEEE系列,、Neural Networks、Neural Computation,、Neurocomputing,、Journal of Approximation Theory等發(fā)表多篇原創(chuàng)性工作，單篇最高他引超過300次,。主持包括優(yōu)秀青年基金在內(nèi)的五項(xiàng)國家基金,。

（數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 魏曉君 李海鋒）