5月26日上午，杭州電子科技大學焦鵬飛教授應我院邀請作了題為“融合社交圖學習的信息傳播預測研究”的學術(shù)報告，報告會在平原湖校區(qū)第三會議室進行。學院相關(guān)老師、本科生代表等參加了此次報告會。報告會由段德全副院長主持。

焦教授首先闡述了圖表征及復雜網(wǎng)絡的基本原理。其次，由簡單圖過度到復雜圖，介紹了復雜圖中的語義復雜、結(jié)構(gòu)復雜、演化復雜三方面的特點，并以學術(shù)網(wǎng)絡為例分別探討了三者各自領域所面臨的挑戰(zhàn)及如何展開建模。最后，焦教授講解了HIN拓撲預測并分享了其在科研中尋找Idea的想法。在場師生踴躍提問，與焦教授進行了深入探討和交流。此次報告有助于學院師生了解復雜圖領域的最新研究進展，進一步激發(fā)了學院師生的科研興趣和活力。 

報告人簡介：

焦鵬飛，男，1990年生，研究員，博導，杭州電子科技大學特聘教授。長期從事圖機器學習領域研究，該領域作為當前復雜網(wǎng)絡科學和人工智能的學術(shù)前沿，是網(wǎng)絡空間安全、數(shù)據(jù)安全等國家重大戰(zhàn)略的核心，在網(wǎng)絡詐騙識別、金融風險評估和推薦系統(tǒng)等場景已展現(xiàn)卓越價值。然而，真實場景下的圖數(shù)據(jù)面臨著節(jié)點多樣、鏈接異構(gòu)和時間變化等復雜性。因此，申請人面向復雜圖表示學習這一問題，聚焦復雜圖中1）拓撲語義信息多元；2）結(jié)構(gòu)鏈接模式多樣；3）時間演化行為多變等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。近五年以第一或通訊作者已發(fā)表高水平期刊和會議論文40余篇，其中CCF-A類期刊/會議和SCI一區(qū)論文30篇（含綜述論文2篇），谷歌學術(shù)引用1600余次，H-index為21，H10-index為36，在國際學術(shù)會議ICDM（CCF-B類）、DSAA（CCF-C類）作大會Tutorials報告，獲得NLPCC 2019杰出論文獎。目前已主持國家自然科學面上項目、青年基金、國家重點研發(fā)子課題和浙江省自然基金重大項目等。

（軟件學院 王貞化）