5月24日,，應我院邀請,，南開大學博士生導師,、國家優(yōu)秀青年科學基金和天津市杰出青年科學基金獲得者胡獻剛教授,，為我院師生作題為“基于大數(shù)據(jù)分析環(huán)境生物效應”的學術報告,。學院相關學科學術帶頭人,、青年骨干教師,、研究生和本科生等100余人聆聽了本次報告，報告由副院長朱桂芬主持,。

報告中,，胡獻剛教授首先介紹了機器學習和人工智能技術在環(huán)境研究領域的發(fā)展歷程，然后分享了團隊利用機器學習技術在納米生物效應預測方面取得的成果,，以納米顆粒物肺部毒性為例,，介紹了團隊通過收集毒理學數(shù)據(jù)建立納米材料—生物效應數(shù)據(jù)庫,，構建納米材料—生物效應回歸模型，建立基于樹的隨機森林特征重要性和特征網(wǎng)絡交互分析框架（TBRFA）的機器學習方法,，可視化,、快速地判斷納米顆粒物大小、形貌,、結構,、表面修飾和電荷等理化性質對肺部毒性效應的貢獻，該成果對研發(fā)環(huán)境友好型納米材料具有一定的指導作用,，為納米材料的生態(tài)環(huán)境安全性評估提供了新的策略,。另外，他介紹了團隊通過挖掘海洋環(huán)境化學大數(shù)據(jù),，利用多種機器學習模型,，預測了8種環(huán)境化學變量對1500多種海洋浮游生物豐富度、多樣性的影響,，通過海洋實際監(jiān)測數(shù)據(jù)驗證了模型的可靠性，為海洋生物多樣性保護和海洋生物碳匯能力提升提供了重要參考,。

會后,，胡獻剛教授與在場師生就環(huán)境大數(shù)據(jù)資料獲取方法，機器學習方法的構建,，軟件的學習,，納米材料的生態(tài)毒理效應精準預判等問題進行了充分的互動交流。

（環(huán)境學院 鄒威 武大鵬）