4月22日,，應(yīng)我院邀請(qǐng)，西安交通大學(xué)嚴(yán)如強(qiáng)教授為我院師生作題為《物理啟發(fā)深度學(xué)習(xí)：智能運(yùn)維新范式》的學(xué)術(shù)報(bào)告,。張俊娜副院長(zhǎng)以及相關(guān)科研教師150余人聆聽(tīng)了本次報(bào)告。報(bào)告會(huì)由張俊娜副院長(zhǎng)主持,。

首先嚴(yán)如強(qiáng)教授介紹了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法在智能運(yùn)維中展現(xiàn)出的強(qiáng)大潛力,，但其“黑盒”特性限制了在高可靠性工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用。然后嚴(yán)教授詳細(xì)闡述了物理啟發(fā)深度學(xué)習(xí)（PIDL）在提升模型可信性,、魯棒性和泛化能力方面展現(xiàn)的優(yōu)越性能,。最后嚴(yán)教授結(jié)合團(tuán)隊(duì)研究成果，系統(tǒng)介紹了PIDL的理論框架及其在智能運(yùn)維中的典型應(yīng)用,，包括磨損狀態(tài)評(píng)估,、故障預(yù)測(cè)與健康管理（PHM）等。他強(qiáng)調(diào),，PIDL不僅能有效嵌入領(lǐng)域知識(shí)以增強(qiáng)模型可解釋性,，還能通過(guò)物理約束優(yōu)化數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)過(guò)程，顯著提升工業(yè)場(chǎng)景下的決策可靠性,。

此次報(bào)告為我院智能檢測(cè)與運(yùn)維研究提供了方法論指導(dǎo),，深化了師生對(duì)跨學(xué)科融合創(chuàng)新的理解，為我院在智能制造方向的科研攻關(guān)提供了重要參考,。

專(zhuān)家介紹：

嚴(yán)如強(qiáng),，西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,，高端裝備研究院國(guó)際機(jī)械中心主任,。2007年5月畢業(yè)于美國(guó)馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校（University of Massachusetts, Amherst）機(jī)械與工業(yè)工程系,，獲機(jī)械工程博士學(xué)位。長(zhǎng)期從事重大裝備智能運(yùn)維的基礎(chǔ)理論,、方法體系與工程應(yīng)用研究,，主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研任務(wù),。

嚴(yán)如強(qiáng)教授是國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）和美國(guó)機(jī)械工程師協(xié)會(huì)會(huì)士（ASME Fellow）,，享受?chē)?guó)務(wù)院政府特殊津貼，入選國(guó)家百千萬(wàn)人才工程,。曾獲2023年國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng),、2020年陜西省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng),，以及2019年IEEE儀器與測(cè)量學(xué)會(huì)科技獎(jiǎng)（Technical Award）與2022年杰出服務(wù)獎(jiǎng)（Distinguished Service Award）,。牽頭制定IEEE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)，在IEEE和ASME匯刊,、《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外重要期刊發(fā)表論文百余篇,，出版英文專(zhuān)著4部。現(xiàn)任IEEE儀器與測(cè)量學(xué)會(huì)Distinguished Lecturer,，《機(jī)械工程學(xué)報(bào)（英文版）》副主編,，《儀器儀表學(xué)報(bào)》和《中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)》編委。

（計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院  李濤）