個人簡歷：苗國義，男，1979年5月生，博士，講師，碩士生導師。中國中文信息學會機器翻譯專委會委員、中國計算機學會會員、河南省人工智能學會會員。2022年獲北京交通大學計算機科學與技術(shù)專業(yè)工學博士學位。主持在研河南省科技攻關(guān)項目一項，骨干參與國家自然科學基金、科技部重大專項、教育部人文社科以及河南省科技攻關(guān)等項目10余項，發(fā)表人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)論文10余篇。在高校從事計算機專業(yè)教學科研工作20余年，具有豐富的教學和科研經(jīng)驗。

電子郵箱：[email protected]

研究方向：自然語言處理、大模型與機器翻譯

科研項目：

[1] 篇章級神經(jīng)機器翻譯關(guān)鍵技術(shù)研究，河南省科技攻關(guān)項目，在研、主持

[2] 科技部AI2030重大專項-以中文為核心的機器翻譯研究子課題：資源稀缺及噪聲環(huán)境下的機器翻譯關(guān)鍵技術(shù)研究(2020AAA0108001)，結(jié)項，參與

[3] 融合謂詞框架和語義知識的神經(jīng)機器翻譯研究，國家自然科學基金面上項目(61976015)，結(jié)項，參與

[4] 面向資源稀缺語言的實體挖掘及應用研究，國家自然科學基金面上項目(61976016)，結(jié)項，參與

[5] 基于語義組合的開放域漢語復述研究，國家自然科學基金面上項目(61876198)，結(jié)項，參與

[6] 基于格依存樹到串模型的日漢機器翻譯研究，國家自然科學基金面上項目(61370130)，結(jié)項，參與

[7] 面向機器翻譯的漢英復雜句主從對齊語料自動構(gòu)建研究，教育部人文社科青年項目(22YJCZH091)、在研、第二

[8] 面向智慧園區(qū)的人、車、物、事數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)研究，橫向，10萬，在研，主持

代表論文：

[1] 苗國義, 劉明童, 陳鈺楓, 徐金安, 張玉潔, 馮文賀. 融合小句對齊知識的漢英神經(jīng)機器翻譯[J]. 北京大學學報(自然科學版), 2022, 58(1): 61-68. (EI檢索)

[2] Guoyi Miao, Yufeng Chen, Jian Liu, Jinan Xu, Yujie Zhang and Wenhe Feng. Modeling Hypotactic Structure for Chinese- English Neural Machine Translation of Complex Sentences[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 41(6): 7015-7029. (SCI檢索)

[3] Guoyi Miao, Yufeng Chen, Mingtong Liu, Jinan Xu, Yujie Zhang and Wenhe Feng. Exploring Hypotactic Structure for Chinese-English Machine Translation with A Structure-Aware Encoder-Decoder Neural Model[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2022, E105-D(4): 797-806. (SCI檢索)

[4] Guoyi Miao, Hui Di, Jinan Xu, Zhongcheng Yang, Yufeng Chen, and Kazushige Ouchi. Improved Quality Estimation of Machine Translation with Pre-trained Language Representation[C]. NLPCC, Springer, Cham, 2019: 406-417. (EI檢索)

[5] Guoyi Miao, Hui Di, Jinan Xu, Zhongcheng Yang, Yufeng Chen, and Kazushige Ouchi. Improving Quality Estimation of Machine Translation by Using Pre-trained Language Representation[C]. CCMT, Springer, Singapore, 2019: 11-22. (EI檢索)

[6] Guoyi Miao, Jinan Xu, Yancui Li, Shaotong Li, Yufeng Chen. An unknown word processing method in NMT by integrating syntactic structure and semantic concept[C]. CCMT, Springer, Singapore, 2017: 43-54. (EI檢索)

[7] Fangxu Liu, Jinan Xu, Guoyi Miao, Yufeng Chen, Yujie Zhang. Improving Performance of NMT Using Semantic Concept of WordNet Synset[C]. CCMT, Springer, Singapore, 2018: 39-51. (EI檢索)

[8] Yanna Zhang, Jinan Xu, Guoyi Miao, Yufeng Chen, Yujie Zhang. Addressing Domain Adaptation for Chinese Word Segmentation with Instances-Based Transfer Learning[C]. CCL, Springer, Cham, 2018: 24-36. (EI檢索)

[9] Shaotong Li, Jinan Xu, Guoyi Miao, Yujie Zhang, Yufeng Chen. A semantic concept based unknown words processing method in neural machine translation[C]. NLPCC, Springer, Cham, 2017: 233-242. (EI檢索)