10月22日下午，應我院邀請，日本明治大學丁利亞教授為我院師生作題為《關(guān)于人工智能應用中建模的重要性的思考-?以農(nóng)業(yè)上降霜預測和溫室效應預測應用為例》的學術(shù)報告。會議由張俊娜副院長主持，相關(guān)科研教師及研究生參與了本次報告。

首先，丁教授分享了海外求學經(jīng)歷與科研感悟，引導青年教師保持科研熱情，堅定追求科學真理的信念。然后丁教授針對人工智能應用領域中的基礎理論、關(guān)鍵方法、應用領域三個方面進行闡述，重點分析了農(nóng)業(yè)上降霜預測和溫室效應預測應用模型的構(gòu)建，強調(diào)了建模在提高效率、優(yōu)化決策和降低成本方面的顯著優(yōu)勢。最后丁教授與學院教師關(guān)于個人的研究領域問題進行了深入探討與交流，并給出了寶貴的建議和指導。

通過本次報告，學院師生對人工智能技術(shù)及其應用有了更深刻的理解，進一步啟發(fā)了師生的科研思路和方向。

（計算機與信息工程學院  李濤）