??7月24日上午,，應我院邀請，中國地質大學（武漢）曾德澤教授為我院師生作題為《可信處理器下邊緣云中高效且安全的深度學習推理研究》學術報告,。報告會由徐政偉老師主持,，相關科研教師及研究生十余人聆聽了本次報告。

??曾德澤教授在報告中首先闡述了邊緣智能技術的崛起及其在支持各類智能應用中的重要性,。他指出,，隨著深度學習技術的飛速發(fā)展，尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）在各個領域的廣泛應用,，如何在邊緣云中實現(xiàn)高效且安全的深度學習推理成為了亟待解決的關鍵問題,。由于邊緣設備通常無法滿足大型DNN執(zhí)行所需的計算能力，將計算任務卸載到邊緣服務器成為一種可行的解決方案,。然而，這一過程中數(shù)據(jù)和模型的安全性成為了一大挑戰(zhàn),。

??針對這一挑戰(zhàn),，曾教授詳細介紹了其研究團隊提出的Lasagna框架。Lasagna是一個專為基于Intel SGX（軟件保護擴展）的邊緣云設計的DNN推理框架,，旨在最小化DNN推理任務的峰值內存使用量,，從而提升推理效率和安全性。該框架由本地任務調度器和全局任務平衡器兩大模塊組成,，通過優(yōu)化任務調度和內存管理,，實現(xiàn)了在有限的安全內存資源下，高效執(zhí)行DNN推理任務的目標,。

??曾教授進一步解釋了Lasagna框架的工作原理,，包括其如何通過管道并行處理技術和全局任務調度算法，有效減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和計算資源消耗,。此外,，他還分享了初步的實驗結果，展示了Lasagna框架在多個知名DNN模型上的性能優(yōu)勢,，以及如何通過不同的調度策略來應對網(wǎng)絡帶寬和計算資源的異質性挑戰(zhàn),。

報告結束后，現(xiàn)場師生與曾德澤教授進行了深入的交流和討論,。大家紛紛表示,，曾教授的報告內容豐富、深入淺出,，不僅拓寬了大家對邊緣計算和深度學習安全領域的視野,，也為未來的科研工作提供了寶貴的參考和啟示,。

??此次學術報告會的成功舉辦，不僅促進了我院師生與業(yè)界專家的交流與合作,，也為推動邊緣智能技術的發(fā)展和應用貢獻了力量,。我們期待未來能有更多類似的學術活動，為師生們提供更多學習和成長的機會,。

??專家簡介：

??曾德澤,，男，博士,，現(xiàn)任中國地質大學（武漢）計算機學院副院長,、教授、博士生導師,，同時也是智能地學信息處理湖北省重點實驗室副主任和人工智能研究院副院長,。擔任Frontiers in Internet of Things領域主編，IEEE Transactions on Sustainable Computing,，Journal of Network and Computer Applications,， Frontiers of Computer Science等期刊編委，多個國際著名學術會議的主席,、副主席CCF理事,、分布式計算與系統(tǒng)專委副秘書長、執(zhí)行委員,，物聯(lián)網(wǎng)專委委員和互聯(lián)網(wǎng)專委執(zhí)行委員IEEE高級會員,、CCF杰出會員。他主要從事邊緣計算,、泛在智能與物聯(lián)網(wǎng)等方向的研究工作,。近年來在ATC、SC,、INFOCOM,、JSAC、TPDS,、TC等會議期刊上發(fā)表論文120余篇,，其中包括多篇獲得最佳論文獎的論文。出版學術專著3部,。主持國家重點研發(fā)計劃項目課題,、國家自然科學基金面上/青年、湖北省重點研發(fā)計劃項目等10余項,。多次主持國家級,、省級高層次青年人才計劃，并獲得System Journal 2017、2019,，IWQoS 2022,、ICPADS 2020、ICA3PP 2015,、ACM IMCOM 2014最佳論文獎,。

（計算機與信息工程學院 徐政偉）