8月6日下午，應我院邀請，天津大學張長青教授為我院師生作題為《多模態(tài)機器學習》的學術報告。會議由張俊娜副院長主持，相關科研教師及研究生參與了本次報告。

張教授首先介紹了當前典型的多模態(tài)融合場景，并給出了多模態(tài)融合的優(yōu)勢。然后張教授分別從完備多模態(tài)融合、韌性多模態(tài)融合和動態(tài)多模態(tài)融合三方面對多模態(tài)數據的代表性方法進行了闡述，并對其背后的理論框架進行了詳細探討。最后張教授對多模態(tài)機器學習在晶體結構識別、病理圖像診斷和個性化智能診療領域的應用價值進行了深度剖析，并給出了詳細的理論分析和證明。

報告結束后，張長青教授與我院師生進行了深入探討與交流，解答了師生們提出的問題。通過本次報告，學院師生對多模態(tài)機器學習有了更加深刻的認知，激發(fā)了師生的科研創(chuàng)新能力。

專家簡介：

張長青，天津大學智能與計算學部教授/博士生導師、人工智能學院副院長，國家“萬人計劃”青年拔尖人才，其主要研究方向為機器學習/計算機視覺/智能醫(yī)療。2017-2018年在北卡羅萊納大學教堂山分校（UNC）擔任研究員。在Nature Communications/TPAMI/ICML等頂級期刊和國際會議上發(fā)表論文50余篇，多篇論文入選ICML/CVPR/NeurIPS口頭報告或亮點論文。研究成果獲得中國圖象圖形學學會自然科學獎一等獎、ICME最佳論文等獎勵，入選百度發(fā)布的全球高潛力AI華人青年學者榜單、斯坦福大學發(fā)布的全球Top 2%頂尖科學家榜單、愛思唯爾“中國高被引學者”。受邀為IEEE TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等國際期刊及會議審稿。

（計算機與信息工程學院 李濤 劉國奇）