7月19日上午,，應我院邀請,，布魯內爾大學王子棟院士為我院師生作題為《處理類不平衡和小樣本問題的基礎,、算法和應用》的學術報告,。會議由張俊娜副院長主持,，相關科研教師及研究生聆聽了本次報告,。

王子棟院士首先闡述了深度學習中類不平衡問題和小樣本問題產生的原因,。隨后,，王院士分別介紹了小類數(shù)據(jù)增強的新型對比對抗網絡、新的子域對齊數(shù)據(jù)增強方法和弱射擊學習的新型原型輔助對比對抗網絡三種方法來解決類不平衡和小樣本問題的算法,，并將這三種方法應用于管道故障診斷,。最后，王院士針對類不平衡問題和小樣本問題難點和挑戰(zhàn)進行了總結,，并給出研究思路和解決方案,。報告會結束后，學院科研教師就各自感興趣的問題和王院士展開了深入交流,，并對學院科研團隊的基礎研究工作提出了許多建設性意見,。

通過本次報告，學院師生對處理類不平衡和小樣本問題有更深層次的理解,，拓寬了師生的學術視野,，進一步促進了學院相關領域的學術研究與創(chuàng)新。

專家簡介：

王子棟,，現(xiàn)任英國倫敦Brunel University講席教授,，歐洲科學院院士，歐洲科學與藝術院院士,，IEEE Fellow,，International Journal of Systems Science主編，Neurocomputing主編,。多年來從事控制理論,、機器學習、生物信息學等方面研究,，在SCI刊物上發(fā)表國際論文七百余篇?，F(xiàn)任或曾任十二種國際刊物的主編、副編輯或編委,。曾任旅英華人自動化及計算機協(xié)會主席,、東華大學國家級領軍人才,、清華大學國家級專家。

（計算機與信息工程學院 李濤）