6月16日下午，應(yīng)我院邀請(qǐng)，北京交通大學(xué)岑翼剛教授在我院217會(huì)議室作題為《淺談三維場(chǎng)景理解》的學(xué)術(shù)報(bào)告。會(huì)議由張俊娜副院長主持，相關(guān)科研教師及研究生近百余人聆聽了本次報(bào)告。

岑翼剛教授表示，三維場(chǎng)景理解作為人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用和發(fā)展的基礎(chǔ)，旨在利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析三維場(chǎng)景中的視覺和空間信息，從而識(shí)別和解釋場(chǎng)景中物體的屬性、空間布局及語義關(guān)系，同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)層面、模態(tài)層面和模型層面所面臨的挑戰(zhàn)提出了自己的見解，主要探討如何通過改進(jìn)學(xué)習(xí)策略和增強(qiáng)多模態(tài)關(guān)聯(lián)性來突破數(shù)據(jù)標(biāo)注瓶頸。岑教授還討論了如何利用大模型提升三維場(chǎng)景理解的智能化水平，并展望了三維場(chǎng)景理解模型的未來發(fā)展方向。

報(bào)告結(jié)束后，現(xiàn)場(chǎng)師生就相關(guān)問題展開熱烈討論，岑翼剛教授一一回應(yīng)并耐心解答。

專家介紹：

岑翼剛，北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所教授、博士生導(dǎo)師，物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)責(zé)任教授。主要從事計(jì)算機(jī)視覺、視頻圖像內(nèi)容理解等方面研究。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃政府間國際科技創(chuàng)新合作重點(diǎn)專項(xiàng)1項(xiàng)、國家自然學(xué)科基金4項(xiàng)等國家級(jí)省部級(jí)項(xiàng)目，在TPAMI、TIP、TMM、CVPR等國內(nèi)外期刊會(huì)議上累計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文近100篇。獲中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、詹天佑鐵道科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)北京交通大學(xué)專項(xiàng)獎(jiǎng)科技獎(jiǎng)、“IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2020年度優(yōu)秀論文提名獎(jiǎng)”、“北京交通大學(xué)青年英才計(jì)劃”I類人才、“北京市圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)秀導(dǎo)師獎(jiǎng)”等。部分成果在土木工程、公路交通等領(lǐng)域獲得應(yīng)用，取得了良好的效果。

（計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 張悅）