6月7日下午,，應我院邀請,，杭州電子科技大學焦鵬飛教授為我院師生作題為《復雜圖結構數據表示學習及應用》的學術報告。會議由張俊娜副院長主持,，相關科研教師及研究生近百余人聆聽了本次報告,。

焦鵬飛教授首先介紹了圖機器學習是當前復雜網絡分析和應用的重要方法體系，并結合相關數據展示了以圖神經網絡為代表的學習范式在圖數據的表示,、學習,、挖掘及其應用領域的推動作用。隨后焦鵬飛教授圍繞復雜圖結構數據表示學習及應用,，從語義復雜,、結構復雜和演化復雜的視角，討論了復雜圖表示學習方法及其進展,。最后,，焦教授在應用方面，分享了在信息傳播預測,、異常檢測和網絡對齊研究上的進展,。

此次報告向學院師生展示了多維分類的研究現狀和前景，提供了寶貴的研究經驗和資源,，對學院相關研究方向的探索具有指導意義,。

專家介紹：

焦鵬飛，杭州電子科技大學教授,，博士生導師,。主要從事網絡科學與認知智能研究，具體方向包含復雜網絡分析,、圖機器學習,、數據智能和網絡空間安全。以第一或通訊作者在IEEE TKDE,、TNNLS,、TCYB、AAAI,、ICDE,、IJCAI、SIGIR、WWW,、計算機學報,、計算機研究與發(fā)展等期刊會議上發(fā)表論文40余篇，其中,，綜述論文3篇,，高被引論文2篇，獲得天津市高校智庫優(yōu)秀決策咨詢研究成果一等獎,，獲CCF推薦會議NLPCC杰出論文獎,，在多個國際會議上進行專題匯報。目前已主持國家自然科學基金面上項目,、青年項目,、國家重點研發(fā)項目子課題,、浙江省自然基金重大項目等,。

（計算機與信息工程學院 李濤）