4月3日下午,，應我院邀請，西安交通大學馮珂教授為我院師生作題為《數(shù)字孿生驅(qū)動的傳動系統(tǒng)壽命預測與健康管理研究》的學術報告,。我院研究生及相關科研教師100余人聆聽了本次報告，報告會由張俊娜副院長主持,。

馮珂教授首先分析了基于數(shù)字孿生的齒輪磨損監(jiān)測與性能評估的相關研究的最新進展及其局限性,。然后詳細介紹了一種用于齒輪磨損監(jiān)測和齒輪傳動系統(tǒng)健康管理的數(shù)字孿生技術。最后馮教授闡述了基于實測數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生模型搭建方法,、孿生模型與實際物理測量的實時交互方法，以及齒輪磨損進展下的齒輪箱剩余壽命（RUL）預測方法,。

此次報告向?qū)W院老師展示了數(shù)字孿生技術的最新的研究動態(tài),，為探索數(shù)字孿生的理論與方法提供了寶貴的研究經(jīng)驗和研究資源，進一步開拓了我院師生的學術視野,。

專家介紹：

馮珂,，國家級青年人才，瑪麗居里學者,，Vebleo Fellow?，F(xiàn)工作于西安交通大學機械工程學院，教授,、博導,。本碩畢業(yè)于電子科技大學，博士畢業(yè)于澳大利亞新南威爾士大學,。博士畢業(yè)后,，先后工作于英屬哥倫比亞大學、新加坡國立大學,、帝國理工等高校,。馮珂博士主要從事基礎設施以及旋轉(zhuǎn)設備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)字孿生,、信號處理,、疲勞分析、動力學等研究工作。2023年馮珂博士被Measurement and Science and Technology評定為Emerging leader,。目前擔任多個Top期刊編委以及客座編委,，例如Journal of Intelligent Manufacturing、Structural Health Monitoring,、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,、IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems、Mechanical Systems and Signal Processing,、Engineering Applications of Artificial Intelligence,、IEEE Sensors Journal、Measurement Science and Technology,、IET Collaborative Intelligent Manufacturing,、Proc Inst Mech Eng B J Eng Manuf等。受邀擔任多個國際會議分會主席,；于多個國際會議上受邀做專題報告,。研究成果發(fā)表于Information Fusion （IF 18.6）、IEEE Transactions on Industrial Informatics （IF 12.3）,、IEEE Internet of Things Journal（IF 10.6）,、Mechanical Systems and Signal Processing （IF 8.4）、Reliability Engineering & System Safety （IF 8.1）,，以及本領域其他頂級期刊,，例如Tribology International、International Journal of Fatigue,、Wear,、Ocean Engineering，其中ESI熱點論文4篇,，ESI高被引論文8篇,。

         （計算機與信息工程學院  李濤）