3月29日上午，應我院邀請，華南理工大學陳偉能教授為我院師生作題為《隱私保護的進化計算方法》的學術報告。我院研究生及相關科研教師100余人聆聽了本次報告，報告會由張俊娜副院長主持。

陳偉能教授首先介紹了隱私泄露中的難點問題，闡述了如何利用隱私計算平衡數(shù)據(jù)隱私保護和數(shù)據(jù)可用性。其次講解了隱私保護機制下的進化計算方法，從保護對象（Object）、動機（Motivation）、位置（pOsition）和方法（Method）四個維度進行分析，并構建了BOOM框架。最后，陳教授基于BOOM框架介紹了三種典型的分布式進化計算場景，即集中式優(yōu)化（云中心節(jié)點提供進化計算求解器服務）、分布式優(yōu)化（分布式多智能體協(xié)同運行進化計算優(yōu)化）和數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化（基于大量隱私數(shù)據(jù)驅動的昂貴優(yōu)化進化計算）。

此次報告為分析和探討不同的進化計算范式面臨的隱私問題提供了寶貴的經(jīng)驗和資源，進一步拓展了學院教師的學術思維。

專家介紹：

陳偉能，華南理工大學計算機科學與工程學院教授，博士生導師、副院長。主要研究方向是群體智能、進化計算及其應用，已發(fā)表國際期刊和國際會議論文100余篇，其中IEEE Transactions長文70余篇；牽頭主持國家科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目，國家自然科學基金企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合基金重點支持項目、國家重點研發(fā)計劃國際合作交流項目、國家自然科學基金-英國皇家學會牛頓基金項目等，任大數(shù)據(jù)與計算智能粵港聯(lián)合創(chuàng)新平臺負責人。2016年獲國家優(yōu)秀青年科學基金資助，2015年獲廣東省杰出青年科學基金資助；2018年獲霍英東青年教師獎。現(xiàn)任IEEE廣州分會副主席、IEEE SMC廣州分支主席、中國計算機學會協(xié)同計算專業(yè)委員會常務委員、人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員、任國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex & Intelligent Systems副編輯。

（計算機與信息工程學院 李濤）