3月29日上午,，應(yīng)我院邀請，華南理工大學(xué)陳偉能教授為我院師生作題為《隱私保護(hù)的進(jìn)化計算方法》的學(xué)術(shù)報告,。我院研究生及相關(guān)科研教師100余人聆聽了本次報告，報告會由張俊娜副院長主持。

陳偉能教授首先介紹了隱私泄露中的難點(diǎn)問題，闡述了如何利用隱私計算平衡數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)可用性,。其次講解了隱私保護(hù)機(jī)制下的進(jìn)化計算方法，從保護(hù)對象（Object）,、動機(jī)（Motivation）,、位置（pOsition）和方法（Method）四個維度進(jìn)行分析，并構(gòu)建了BOOM框架,。最后，陳教授基于BOOM框架介紹了三種典型的分布式進(jìn)化計算場景,，即集中式優(yōu)化（云中心節(jié)點(diǎn)提供進(jìn)化計算求解器服務(wù)）,、分布式優(yōu)化（分布式多智能體協(xié)同運(yùn)行進(jìn)化計算優(yōu)化）和數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化（基于大量隱私數(shù)據(jù)驅(qū)動的昂貴優(yōu)化進(jìn)化計算）。

此次報告為分析和探討不同的進(jìn)化計算范式面臨的隱私問題提供了寶貴的經(jīng)驗和資源,，進(jìn)一步拓展了學(xué)院教師的學(xué)術(shù)思維,。

專家介紹：

陳偉能，華南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授,，博士生導(dǎo)師,、副院長。主要研究方向是群體智能,、進(jìn)化計算及其應(yīng)用,，已發(fā)表國際期刊和國際會議論文100余篇，其中IEEE Transactions長文70余篇,；牽頭主持國家科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目,，國家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項目、國家重點(diǎn)研發(fā)計劃國際合作交流項目,、國家自然科學(xué)基金-英國皇家學(xué)會牛頓基金項目等,，任大數(shù)據(jù)與計算智能粵港聯(lián)合創(chuàng)新平臺負(fù)責(zé)人。2016年獲國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金資助,，2015年獲廣東省杰出青年科學(xué)基金資助,；2018年獲霍英東青年教師獎?，F(xiàn)任IEEE廣州分會副主席、IEEE SMC廣州分支主席,、中國計算機(jī)學(xué)會協(xié)同計算專業(yè)委員會常務(wù)委員,、人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員、任國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex & Intelligent Systems副編輯,。

（計算機(jī)與信息工程學(xué)院 李濤）