3月29日上午,，應(yīng)我院邀請，華南理工大學(xué)陳偉能教授為我院師生作題為《隱私保護(hù)的進(jìn)化計(jì)算方法》的學(xué)術(shù)報(bào)告,。我院研究生及相關(guān)科研教師100余人聆聽了本次報(bào)告,，報(bào)告會(huì)由張俊娜副院長主持。

陳偉能教授首先介紹了隱私泄露中的難點(diǎn)問題,，闡述了如何利用隱私計(jì)算平衡數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)可用性,。其次講解了隱私保護(hù)機(jī)制下的進(jìn)化計(jì)算方法，從保護(hù)對象（Object）,、動(dòng)機(jī)（Motivation）,、位置（pOsition）和方法（Method）四個(gè)維度進(jìn)行分析，并構(gòu)建了BOOM框架,。最后,，陳教授基于BOOM框架介紹了三種典型的分布式進(jìn)化計(jì)算場景，即集中式優(yōu)化（云中心節(jié)點(diǎn)提供進(jìn)化計(jì)算求解器服務(wù)）,、分布式優(yōu)化（分布式多智能體協(xié)同運(yùn)行進(jìn)化計(jì)算優(yōu)化）和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化（基于大量隱私數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的昂貴優(yōu)化進(jìn)化計(jì)算）,。

此次報(bào)告為分析和探討不同的進(jìn)化計(jì)算范式面臨的隱私問題提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和資源，進(jìn)一步拓展了學(xué)院教師的學(xué)術(shù)思維,。

專家介紹：

陳偉能,，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師,、副院長,。主要研究方向是群體智能、進(jìn)化計(jì)算及其應(yīng)用,，已發(fā)表國際期刊和國際會(huì)議論文100余篇,，其中IEEE Transactions長文70余篇；牽頭主持國家科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項(xiàng)目,，國家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃國際合作交流項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金-英國皇家學(xué)會(huì)牛頓基金項(xiàng)目等,，任大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能粵港聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)負(fù)責(zé)人,。2016年獲國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金資助，2015年獲廣東省杰出青年科學(xué)基金資助；2018年獲霍英東青年教師獎(jiǎng)?，F(xiàn)任IEEE廣州分會(huì)副主席,、IEEE SMC廣州分支主席、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員,、人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)委員,、任國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex & Intelligent Systems副編輯。

（計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 李濤）