個(gè)人簡(jiǎn)歷：

劉杰，女,，1989年8月生,，講師，博士,，碩士生導(dǎo)師,。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員,。2012年畢業(yè)于安陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè),，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位；2015年畢業(yè)于河南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專(zhuān)業(yè),，獲理學(xué)碩士學(xué)位,；2019年9月-2022年12月，在西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院攻讀博士學(xué)位,，獲工學(xué)博士學(xué)位,。2015年11月-2019年8月，在河南科技學(xué)院信息工程學(xué)院從事教學(xué)工作；2023年3月至今,，在河南師范大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院從事教學(xué)與科研工作,。在國(guó)內(nèi)外期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。

電子郵件：[email protected],；聯(lián)系電話：18790696503

研究方向：

計(jì)算機(jī)視覺(jué),、深度學(xué)習(xí)、甲骨信息處理,、三維點(diǎn)云處理等研究,。

科研項(xiàng)目：

1.     河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目：面向不平衡類(lèi)別的龜腹甲殘片智能分類(lèi)關(guān)鍵技術(shù)研究，2025.01-2026.12,，主持,。

2.     河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目：面向智慧社區(qū)的行人開(kāi)放屬性識(shí)別技術(shù)研究，2024.01-2025.12,，參與,。

3.     博士人才科研啟動(dòng)課題：點(diǎn)云簡(jiǎn)化與分類(lèi)方法在陶質(zhì)文物虛擬修復(fù)中應(yīng)用研究，2024.01-2026.12,，主持,。

軟著：

甲骨識(shí)字通軟件(v1.0). 登記號(hào): 2021SR654321.

主要論文：

[1] Jie Liu, Jintao Wei, Tao Hu, Xueshan Li, Guoqi Liu, Dong Liu. OBI-CMF: Self-supervised learning with contrastive masked frequency modeling for oracle bone inscription recognition[J]. npj Heritage Science,2025,13(1):1-11.

[2] Jie Liu, Mengna Yang, Yu Tian, et.al. Point-AGM: Attention Guided Masked Auto-Encoder for Joint Self-supervised Learning on Point Clouds[J]. COMPUTER GRAPHICS forum, 2024,7(43):1-11.（CCF B類(lèi)）

[3] Jie Liu, Da Song, Guohua Geng, et.al. TGPS: dynamic point cloud down-sampling of the dense point clouds for Terracotta Warrior fragments[J]. Optics Express, 2023, 31(6), 9496-9514.(中科院2區(qū)，IF=3.8)

[4] Jie Liu, Xin Cao, Guohua Geng, et.al. AMS-Net: An Attention-Based Multi-Scale Network for Classification of 3D Terracotta Warrior Fragments[J]. Remote Sensing, 2021,13(18),3713.

[5] Jie Liu, Yu Tian, Geng Guohua, et.al. UMA-Net: an unsupervised representation learning network for 3D point cloud classification[J]. Journal of the Optical Society of America A,2022, 39(6):1085-1094.

[6] Guohua Geng, Jie Liu, et.al. Simplification Method for 3D Terracotta Warrior Fragments Based on Local Structure and Deep Neural networks[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2020,37(11):1711-1720.

[7] Yu Tian, Da Song, Mengna Yang, Jie Liu*, et.al. ULD-Net：3D Unsupervised Learning by Dense Similarity Learning with Equivariant-Crop[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2022.

[8] 劉杰,耿國(guó)華,周明全等.局部-整體雙向推理的文物無(wú)監(jiān)督表征學(xué)習(xí)[J].光學(xué)精密工程,,2022,30(18):1-12.

[9] Linzhi Su, Mengna Yang, Jie Liu, Xingxing Hao, et al. Point-MSD: Jointly Mamba Self-Supervised Self-Distilling Point Cloud Representation Learning[C]//2024 IEEE 17th International Conference on Signal Processing (ICSP). IEEE, 2024: 310-316.

[10] Tong Chu, Wenmin, JieLiu, et.al. Hole-filling framework combining structural and textural information for the Yao 3D terracotta warriors[J]. Journal of Applied Remote Sensing 2021,15(4),046503.