個人簡歷:
劉杰,,女,1989年8月生,,講師,,博士,,碩士生導(dǎo)師。中國計算機(jī)學(xué)會會員,、中國人工智能學(xué)會會員,。2012年畢業(yè)于安陽師范學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè),獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位,;2015年畢業(yè)于河南師范大學(xué)計算機(jī)軟件與理論專業(yè),獲理學(xué)碩士學(xué)位,;2019年9月-2022年12月,,在西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院攻讀博士學(xué)位,獲工學(xué)博士學(xué)位,。2015年11月-2019年8月,,在河南科技學(xué)院信息工程學(xué)院從事教學(xué)科研工作;2023年3月至今,,在河南師范大學(xué)大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院從事教學(xué)與科研工作,。在國內(nèi)外期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。
E-mail:[email protected],;QQ:2774689238
研究方向:
三維點(diǎn)云模型處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),、文化遺產(chǎn)數(shù)字化虛擬修復(fù)等研究,。
代表性論文:
[1] Liu, Jie, Da Song, Guohua Geng, et al. TGPS: Dynamic Point Cloud Down-sampling of the dense point clouds for Terracotta Warrior fragments[J].Optics Express, 2023,31(6): 9496-9514.
[2] Liu Jie, Cao Xin, Geng Guohua, et.al. AMS-Net: An Attention-Based Multi-Scale Network for Classification of 3D Terracotta Warrior Fragments[J]. Remote Sensing, 2021,13(18),3713.
[2] Geng Guohua, Liu Jie, Cao Xin,et.al. Simplification Method for 3D Terracotta Warrior Fragments Based on Local Structure and Deep Neural networks[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2020,37(11):1711-1720.
[3] Liu Jie, Tian Yu, Geng Guohua, et.al. UMA-Net: an unsupervised representation learning network for 3D point cloud classification[J]. Journal of the Optical Society of America A,2022, 39(6):1085-1094.
[5] Yu Tian, Da Song,Mengna Yang,Jie Liu*, et.al. ULD-Net:3D Unsupervised Learning by Dense Similarity Learning with Equivariant-Crop[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2022.
[7] Chu Tong, Yao Wenmin, Liu Jie, et.al. Hole-filling framework combining structural and textural information for the 3D terracotta warriors[J], J.Appl.RemoteSens, 2021,15(4),046503.