4月28日下午，應(yīng)我院邀請(qǐng),，新加坡國(guó)立大學(xué)鞏超宇研究員為我院師生作題為《證據(jù)驅(qū)動(dòng)型分布式工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)問(wèn)題研究》的學(xué)術(shù)報(bào)告,。報(bào)告會(huì)由科研秘書(shū)李濤老師主持，相關(guān)科研教師及研究生近100余人聆聽(tīng)了本次報(bào)告,。

鞏超宇研究員在證據(jù)理論框架下,重點(diǎn)描述樣本對(duì)象在不同聚類中的成員資格的不精確和不確定的信息,。研究?jī)?nèi)容主要包括三個(gè)方面：（1）為了克服處理高維數(shù)據(jù)時(shí)的維度詛咒，提出在Apache Spark框架下加快EKNN分類器的參數(shù)估計(jì),；（2）為了提升多視圖聚類精度,，研究將各個(gè)視圖的聚類結(jié)果進(jìn)行證據(jù)融合,提出一種自監(jiān)督損失與交互式損失相結(jié)合的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；（3）將上述算法應(yīng)用于真實(shí)工業(yè)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)問(wèn)題,。為了精準(zhǔn)高效地完成設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè),，需要解決離線和在線兩個(gè)重要工程問(wèn)題，從海量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中挖掘與描述設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),，利用挖掘出的運(yùn)行狀態(tài)來(lái)完成設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的診斷與預(yù)警,。在能否長(zhǎng)期,、穩(wěn)定地使用大規(guī)模計(jì)算資源的兩種不同實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景中，鞏超宇研究員提出了兩種不同的技術(shù)方案解決上述兩個(gè)實(shí)際工程問(wèn)題,。

此次報(bào)告有助于師生了解狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)的發(fā)展前沿以及最新科技成果在實(shí)際工程項(xiàng)目的應(yīng)用狀況,，同時(shí)使學(xué)生了解了結(jié)合實(shí)際進(jìn)行科學(xué)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)的整個(gè)過(guò)程，從而開(kāi)拓師生視野,。

專家簡(jiǎn)介：

鞏超宇,，1995年9月生，河南省新鄉(xiāng)市人,。于2016年6月,，2022年6月在東南大學(xué)獲工學(xué)學(xué)士，工學(xué)博士學(xué)位,。2021年4月至2022年4月在新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,高性能計(jì)算與人工智能實(shí)驗(yàn)室（NUS-HPC-AI Lab）擔(dān)任公派訪問(wèn)學(xué)者,。2022年9月至今在NUS-HPC-AI Lab擔(dān)任研究員（Research Fellow）。主要研究涉及（1）不精確不確定信息環(huán)境下,，分布式工業(yè)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷問(wèn)題,；（2）信任條件下的多模態(tài)多視圖深度自監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題。參與多項(xiàng)國(guó)自然面上項(xiàng)目,，承擔(dān)新加坡國(guó)立大學(xué)研究員啟動(dòng)基金項(xiàng)目,。目前研究成果在云南省多個(gè)水火電發(fā)電站及山東省多個(gè)地鐵系統(tǒng)中得到落地應(yīng)用。署名為第一作者的學(xué)術(shù)論文在IEEE TKDE,，IEEE ICDE,，IEEE/CAA JAS，Pattern Recognition等多個(gè)CCF-A/B類頂級(jí)期刊/會(huì)議發(fā)表,。

（計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院李濤）