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我院學(xué)術(shù)沙龍系列活動

發(fā)布時間:2023-03-29瀏覽次數(shù):1257

第十一期:面向復(fù)雜場景的輻射源個體快速識別方法研究 

12月20日晚上19:00,,計算機與信息工程學(xué)院學(xué)術(shù)沙龍第十一期在學(xué)院103會議室成功舉辦,。本次學(xué)術(shù)沙龍由張俊娜副院長主持,,我院徐政偉博士作題為“面向復(fù)雜場景的輻射源個體快速識別方法研究”的學(xué)術(shù)報告,,10余名教師參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討,。

徐政偉博士首先介紹了隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,,無線通信設(shè)備的數(shù)量和種類均呈迅速增加態(tài)勢,,為通信輻射源的識別認(rèn)證帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)和應(yīng)用需求,,并指出了通過測量信號特征提取目標(biāo)輻射源射頻指紋信息的個體識別技術(shù)在軍用和民用領(lǐng)域均有重要的應(yīng)用前景,。接著,,針對傳統(tǒng)深度網(wǎng)絡(luò)依賴反向傳播更新海量參數(shù)的工作方式導(dǎo)致基于深度學(xué)習(xí)的輻射源個體識別方法面臨算力要求高、模型訓(xùn)練時間長,、模型通用性差的固有問題,,圍繞面向復(fù)信號的寬度網(wǎng)絡(luò)開展構(gòu)建設(shè)計,以遷移學(xué)習(xí)對其賦能,,對由一般場景到多種復(fù)雜場景的高性能輻射源個體識別模型快速構(gòu)建方法等做了詳細(xì)報告,,并對未來研究進(jìn)行了展望。

報告結(jié)束后,,張俊娜副院長對本次學(xué)術(shù)沙龍活動進(jìn)行了點評和總結(jié),。張俊娜副院長指出本次學(xué)術(shù)沙龍有助于師生了解輻射源個體識別應(yīng)用場景、物理層安全保障機制等,,激發(fā)了師生研究解決復(fù)雜電磁環(huán)境下輻射源個體識別技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展等方面技術(shù)難題的動力,。

(計算機與信息工程學(xué)院 李濤)



第十期:可見光無線信能同傳網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化算法研究

12月6日晚上19:00,計算機與信息工程學(xué)院學(xué)術(shù)沙龍第十期在學(xué)院103會議室成功舉辦。本次學(xué)術(shù)沙龍由張俊娜副院長主持,,我院郭楊波博士作題為“可見光無線信能同傳網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化算法研究”的學(xué)術(shù)報告,,10余名教師參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討。

在本次報告中,,郭楊波博士首先介紹了全球物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things, IoT)的快速發(fā)展,、IoT設(shè)備數(shù)量和無線數(shù)據(jù)流量的爆發(fā)式增長等對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)帶來的巨大挑戰(zhàn),并指出可見光通信在軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,。其次,,郭楊波博士還分析了國內(nèi)外可見光無線通信網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究現(xiàn)狀,并指出可見光無線網(wǎng)絡(luò)仍面臨著無線節(jié)點供電不便,、可靠性不高,、信息安全無法保證等挑戰(zhàn)。之后,,郭楊波博士分別圍繞可見光-射頻混合異構(gòu)信能同傳網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化方法,、支持照明調(diào)節(jié)的多LED可見光無線信能同傳網(wǎng)絡(luò)波束賦形方案設(shè)計和多LED可見光信能同傳能效優(yōu)先的防竊聽機制設(shè)計等做了詳細(xì)報告,并對未來研究進(jìn)行了展望,。在最后的提問交流環(huán)節(jié),,與會人員積極踴躍發(fā)言提問,圍繞可見光上行傳輸方案,、信能同傳應(yīng)用場景,、物理層安全保障機制等進(jìn)行了深入的探討和交流。

報告結(jié)束后,,張俊娜副院長對本次學(xué)術(shù)沙龍活動進(jìn)行了點評和總結(jié),。張俊娜副院長強調(diào)了學(xué)術(shù)沙龍可以激發(fā)教師們的創(chuàng)新思維和探索精神。通過與會教師的分享和討論,,教師們可以接觸到新領(lǐng)域的研究成果和前沿動態(tài),,從而拓寬自己的思維和研究方向,激發(fā)出更多的創(chuàng)新點和研究靈感,。

(計算機與信息工程學(xué)院 濤)


第九期:基于隨機有限集的擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤算法研究


11月23日晚,,計算機與信息工程學(xué)院學(xué)術(shù)沙龍第九期在學(xué)院103會議室成功舉辦。本次學(xué)術(shù)沙龍由張俊娜副院長主持,,我院杜浩翠博士做了題為“基于隨機有限集的擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤算法研究”的學(xué)術(shù)報告,,10余名教師參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討。

在本次報告中,,杜浩翠博士首先介紹了傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤與擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤的區(qū)別與定義,,并指出擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤在軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。其次,,杜浩翠博士對現(xiàn)有擴(kuò)展目標(biāo)的擴(kuò)展形狀模型,、量測數(shù)量模型和基于隨機有限集的擴(kuò)展目標(biāo)濾波器三大研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)講解,。最后,杜浩翠博士分別對將量測集進(jìn)行有效劃分的自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整的密度峰值聚類量測集劃分方法,、建立量測與擴(kuò)展目標(biāo)之間基于乘性噪聲模型的最大似然數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,、解決目標(biāo)出現(xiàn)和消失的隨機性以及狀態(tài)的不確定性的基于目標(biāo)狀態(tài)集的邊緣泊松多伯努利混合算法以及解決標(biāo)準(zhǔn)隨機有限集濾波器不能建立連續(xù)軌跡的基于無標(biāo)簽軌跡集的邊緣泊松多伯努利混合算法等方面工作做了詳細(xì)報告,并對未來研究進(jìn)行了展望,。在提問交流環(huán)節(jié),,與會師生從實際應(yīng)用場景、聚類方法,、算法收斂問題和擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤濾波器算法等方面提出了許多深刻而獨到的問題,,杜浩翠博士根據(jù)每個問題的實際情況進(jìn)行了耐心的回答。

報告結(jié)束后,,張俊娜副院長對本次學(xué)術(shù)沙龍活動進(jìn)行了點評和總結(jié),。張俊娜副院長強調(diào)持續(xù)開展學(xué)術(shù)沙龍活動不僅豐富了教師們的專業(yè)知識和科研視野,同時也促進(jìn)了學(xué)院的教師之間的學(xué)術(shù)交流和合作,,為學(xué)院的科研事業(yè)發(fā)展提供助力。

(計算機與信息工程學(xué)院 李濤)

第八期:稀疏空間采樣與時空數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)與融合

11月8日晚上19:30,,計算機與信息工程學(xué)院學(xué)術(shù)沙龍第八期在學(xué)院103會議室成功舉辦,。本次學(xué)術(shù)沙龍由張俊娜副院長主持,我院常盟盟博士做了題為“稀疏空間采樣與時空數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)與融合”的學(xué)術(shù)報告,,10余名教師參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討,。

在本次報告中,常盟盟博士首先介紹了時空數(shù)據(jù)挖掘的背景知識,,以及利用時空數(shù)據(jù)對智慧城市中各類場景分析的實用價值,。其次,常盟盟博士回顧了基于時空大數(shù)據(jù)分析方法的研究現(xiàn)狀,,并指出現(xiàn)有方法在數(shù)據(jù)稀疏性方面建模能力的不足,。針對數(shù)據(jù)的偽稀疏問題可以采用生成式的協(xié)同學(xué)習(xí)方法,根據(jù)一些數(shù)據(jù)分布假設(shè)來填補缺失值,,從而減少數(shù)據(jù)稀疏對下游特征構(gòu)建的影響,。另一種解決數(shù)據(jù)稀疏的方法是數(shù)據(jù)集交叉時空域協(xié)同推斷,將多個源數(shù)據(jù)集的時空域信息進(jìn)行融合,,并利用這些信息來推斷目標(biāo)時空域上的缺失值,。最后引出了基于多粒度的時空交叉學(xué)習(xí)模型,通過對時空數(shù)據(jù)進(jìn)行多粒度劃分,,并利用交叉學(xué)習(xí)的方式,,從不同粒度上學(xué)習(xí)時空數(shù)據(jù)的特征交互模式?;诙嗔6鹊臅r空交叉學(xué)習(xí)模型可以有效地處理時空大數(shù)據(jù)的稀疏性和復(fù)雜性,,提高時空數(shù)據(jù)挖掘的效果,。在提問交流環(huán)節(jié),與會師生從數(shù)學(xué)建模方法,、多粒度預(yù)測,、數(shù)據(jù)融合等方面進(jìn)行了深入交流,并得到一些共性的研究思路,。

報告結(jié)束后,,張俊娜副院長對本次學(xué)術(shù)沙龍活動進(jìn)行了點評和總結(jié)。張俊娜副院長強調(diào)了學(xué)術(shù)沙龍活動對于學(xué)院教師們相互交流,、共同探究學(xué)術(shù)新動向的重要性,,鼓勵教師積極參與學(xué)院學(xué)術(shù)沙龍活動,并號召教師加強學(xué)術(shù)交流與合作,,不斷推進(jìn)科研水平質(zhì)量的提高,。

 

(計算機與信息工程學(xué)院 李濤)


第七期基于多模態(tài)傳輸融合的去蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)方案設(shè)計與分析



11月1晚上7:00,計算機與信息工程學(xué)院學(xué)術(shù)沙龍第七期在學(xué)院104會議室成功舉辦,。本次學(xué)術(shù)沙龍由張俊娜副院長主持,,我院周猛博士作了題為“基于多模態(tài)傳輸融合的去蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)方案設(shè)計與分析”的學(xué)術(shù)報告,10余名教師參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討,。

周猛博士首先介紹當(dāng)前全球移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,、移動寬帶用戶數(shù)量的爆發(fā)式增長等對5G可能所帶來的巨大挑戰(zhàn),并指出國內(nèi)外對新一代移動通信系統(tǒng)的最新研究現(xiàn)狀,。其次,,為了實現(xiàn)對未來超低時延、超大連接和超高可靠等未來6G發(fā)展需求,,根據(jù)新穎的去蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)所具有的“多點協(xié)作”,、“信息聯(lián)合處理”和巨大的“宏分集增益”等優(yōu)勢和多播傳輸、D2D傳輸?shù)奶攸c,,圍繞去蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)分別進(jìn)行了相關(guān)的方案設(shè)計,、性能分析及優(yōu)化,并對未來的研究工作進(jìn)行了相關(guān)的展望,。最后與會師生對報告所提的方案和優(yōu)化等方面提出了深刻的問題,,周猛博士對所提出的問題進(jìn)行了詳細(xì)的解答。

此次文化沙龍活動的成功舉辦進(jìn)一步促進(jìn)了青年教師間學(xué)術(shù)交流,,對于學(xué)院青年教師科研創(chuàng)新方向與思路具有一定啟發(fā),。

(計算機與信息工程學(xué)院 李濤)

第六期:基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多傳感器多目標(biāo)跟蹤算法研究



10月25晚上19:00,計算機與信息工程學(xué)院學(xué)術(shù)沙龍第六期在學(xué)院318會議室成功舉辦,。我院范建德博士作題為“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多傳感器多目標(biāo)跟蹤算法研究”的學(xué)術(shù)報告,,本次學(xué)術(shù)沙龍由張俊娜副院長主持,科研團(tuán)隊負(fù)責(zé)人及新進(jìn)青年教師10余人參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討,。

在本次報告中,,范建德博士首先介紹了多傳感器多目標(biāo)跟蹤的典型應(yīng)用場景,,并指出通過多個傳感器跟蹤多個運動目標(biāo),具有跟蹤范圍廣,、跟蹤精度高等優(yōu)點,。其次,范博士回顧了現(xiàn)有多傳感器多目標(biāo)跟蹤的研究現(xiàn)狀,,并指出現(xiàn)有的基于隨機有限集的多傳感器多目標(biāo)跟蹤方法存在的問題:分布式PHD濾波器需要預(yù)先給出新生目標(biāo)模型、雜波強度等信息,,限制了其應(yīng)用范圍,;分布式CPHD濾波器的目標(biāo)勢估計過于耗時;視場有限的分布式LMB濾波器標(biāo)簽融合困難,。最后,,范博士提出用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來推斷分布式PHD濾波器的新生目標(biāo)模型、推斷分布式CPHD濾波器的目標(biāo)勢估計,、在視場有限的場景中生成完整的目標(biāo)偽似然函數(shù),,來解決上述問題。在提問交流環(huán)節(jié),,與會師生從融合方法,、目標(biāo)勢估計、標(biāo)簽融合等方面提出了許多深刻而獨到的問題,,范建德博士對每個問題進(jìn)行了耐心的回答。

報告結(jié)束后,,張俊娜副院長對本次文化沙龍活動進(jìn)行點評與總結(jié),,她指出學(xué)術(shù)沙龍活動的順利舉辦,為學(xué)院青年教師提供了一個寶貴的學(xué)術(shù)交流平臺,,可以相互借鑒學(xué)習(xí),、共同進(jìn)步,提升科研能力和學(xué)術(shù)水平,,為學(xué)院的發(fā)展注入新活力,。

(計算機與信息工程學(xué)院 李濤)


第五期:融合篇章知識的漢英神經(jīng)機器翻譯研究


        613日晚上19:30,計算機與信息工程學(xué)院學(xué)術(shù)沙龍第五期在學(xué)院318會議室成功舉辦,。我院苗國義博士做了題為“融合篇章知識的漢英神經(jīng)機器翻譯研究”的學(xué)術(shù)報告,,本次學(xué)術(shù)沙龍活動由劉棟院長主持,副院長張俊娜等十余名師生參與了此次活動,。

  在本次報告中,,苗國義博士首先介紹了機器翻譯的發(fā)展歷史,并從篇章機器翻譯研究現(xiàn)狀,、統(tǒng)計機器翻譯中的篇章翻譯問題和融合篇章知識的神經(jīng)機器翻譯模型三個方面進(jìn)行介紹與分析,。其次,,苗國義博士從融合小句對齊知識的漢英神經(jīng)機器翻譯、融合篇章主從結(jié)構(gòu)對齊知識的漢英神經(jīng)機器翻譯和基于多粒度融合與多任務(wù)學(xué)習(xí)的篇章神經(jīng)機器翻譯三個方面進(jìn)行詳細(xì)講解,。最后,,苗國義博士分別從提高篇章結(jié)構(gòu)平行數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)對齊與標(biāo)注精度、建立針對漢英篇章主從結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的篇章翻譯質(zhì)量評價方法和拓展篇章結(jié)構(gòu)知識的表示方式等方面對未來的研究進(jìn)行展望,。在提問交流環(huán)節(jié),,與會師生從短句對齊、文言翻譯,、底層資源建設(shè)等方面提出了許多深刻而獨到的問題,,苗國義博士根據(jù)每個問題的實際情況進(jìn)行了耐心的回答。

  報告結(jié)束后,,劉棟院長對苗國義博士的報告給予了高度評價,,并鼓勵大家積極參與學(xué)術(shù)活動,拓展研究視野,,進(jìn)而提高自身的學(xué)術(shù)水平和競爭力,。張俊娜副院長強調(diào),學(xué)術(shù)沙龍系列活動作為我院科研建設(shè)的重要內(nèi)容,,為廣大師生提供了一個學(xué)術(shù)交流和展示自我的平臺,,對于提升我院師生科研能力和科學(xué)素養(yǎng)具有重要意義,希望大家共同發(fā)力,,為學(xué)院的學(xué)術(shù)與學(xué)科發(fā)展注入新動力,。

 

(計算機與信息工程學(xué)院 辛現(xiàn)偉)



第四期:基于微波光子的超寬帶相位編碼信號生成及頻譜失真補償技術(shù)研究

5月30日晚上19:30,我院學(xué)術(shù)沙龍第在學(xué)院318會議室成功舉辦,。我院王武營博士做了題為“基于微波光子的超寬帶相位編碼信號生成及頻譜失真補償技術(shù)研究”學(xué)術(shù)報告,,本次學(xué)術(shù)沙龍活動由張俊娜副院長主持

在本次報告中,,王武營博士首先介紹了雷達(dá)在國防軍事,、環(huán)境遙感、氣象探測等領(lǐng)域中的重要地位,,分析了傳統(tǒng)雷達(dá)系統(tǒng)的架構(gòu)與現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)的新需求以及所面臨的問題與挑戰(zhàn),。其次,王武營博士從基于偏振調(diào)制的相位編碼寬帶信號生成,、基于光頻梳的相位編碼頻率步進(jìn)寬帶信號生成和微波光子系統(tǒng)頻譜失真補償方法研究三個方面進(jìn)行講解,。最后,王武營博士分別從微波光子系統(tǒng)異質(zhì)集成技術(shù),、雷達(dá)通信一體化設(shè)計,、雙/多基帶雷達(dá)信號傳輸、微波光子頻控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)架等方面對未來的研究進(jìn)行分析與展望,。

報告結(jié)束后,,在場的各位老師針對王武營博士的報告內(nèi)容進(jìn)行了提問與交流,。張俊娜副院長在總結(jié)發(fā)言中表示,學(xué)術(shù)沙龍作為一個多元化,、包容性和創(chuàng)新的平臺,,為我院師生搭建了一個共同探索知識邊界、交流思想和建立合作關(guān)系的橋梁,。希望大家積極參與,,營造良好的學(xué)術(shù)氛圍,在交流,、互動,、互鑒與思維碰撞中提升自己的創(chuàng)新和學(xué)術(shù)水平。 

(計算機與信息工程學(xué)院 辛現(xiàn)偉)



第三期:一些圖的連通度和診斷度問題

4月25日晚上19:00,,我院學(xué)術(shù)沙龍第三期在學(xué)院318會議室成功舉辦,。本次學(xué)術(shù)沙龍活動由劉棟院長主持,我院馬曉蕾博士做了題為“一些圖的連通度和診斷度問題”的學(xué)術(shù)報告,,張俊娜副院長以及10余名教師參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討,。

在本次報告中,馬曉蕾博士介紹了圖的連通度和診斷度的基本概念和應(yīng)用,,重點講解了n維交叉立方體CQn1(2)-好鄰連通度和診斷度,、n維交叉立方體CQn2(3)-限制連通度和診斷度以及n維交叉立方體CQng-限制連通度和診斷度,并介紹了常見的一些圖形,。馬曉蕾博士通過詳細(xì)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和實例分析,,深入淺出地講解了所在領(lǐng)域中的問題和解決方法。

報告結(jié)束后,,劉棟院長對本次學(xué)術(shù)沙龍進(jìn)行了點評,,主要圍繞如何通過所提概念解決實際問題展開。例如,,如何通過連通度和診斷度來分析社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和演化規(guī)律等。此外,,張俊娜副院長指出,,各位教師要敢于打破學(xué)科壁壘、貫通學(xué)科內(nèi)容,、融合學(xué)科優(yōu)勢,,通過學(xué)科交叉融合探索協(xié)同創(chuàng)新的多場景應(yīng)用方向。

此次學(xué)術(shù)沙龍活動不僅介紹了圖論中的連通度和診斷度問題,,還深入探討了將圖論與其他學(xué)科融合發(fā)展的思路,。計算機與信息工程學(xué)院為促進(jìn)學(xué)院師生的學(xué)術(shù)交流和思想碰撞,推動學(xué)院學(xué)術(shù)研究發(fā)展,,將繼續(xù)舉辦學(xué)術(shù)沙龍系列活動,,提供更多的學(xué)術(shù)交流機會和平臺,。

(計算機與信息工程學(xué)院 辛現(xiàn)偉)



第二期:三維點云簡化與分類方法研究及在陶制文物虛擬修復(fù)中的應(yīng)用

4月11日晚上19:30,我院學(xué)術(shù)沙龍第二期在學(xué)院318會議室成功舉辦,。本次學(xué)術(shù)沙龍活動由劉棟院長主持,,我院劉杰博士做了題為“三維點云簡化與分類方法研究及在陶制文物虛擬修復(fù)中的應(yīng)用”的學(xué)術(shù)報告,張俊娜副院長以及10余名教師參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討,。

本次報告主要由基于深度學(xué)習(xí)的點云簡化與分類模型以及在文物虛擬修復(fù)中的應(yīng)用和面臨的挑戰(zhàn)三部分組成,。劉杰博士首先闡述了點云數(shù)據(jù)、點云作用及其相關(guān)應(yīng)用場景,,針對點云簡化和點云分類的核心任務(wù)等內(nèi)容,,分別從傳統(tǒng)方法和基于深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析。然后,,分別從基于局部區(qū)域與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點云簡化,、任務(wù)驅(qū)動可學(xué)習(xí)的點云下采樣方法、融合注意力機制與多尺度策略的點云分類以及無監(jiān)督表征學(xué)習(xí)的點云分類進(jìn)行詳細(xì)講解,。最后,,針對數(shù)據(jù)特征提取、分類器改進(jìn)和網(wǎng)絡(luò)效率提升三個方面對未來研究進(jìn)行展望與討論,。

報告結(jié)束后,,張俊娜副院長對本次學(xué)術(shù)沙龍進(jìn)行了點評,建議在今后的工作中考慮將大模型薄壁碎片送入網(wǎng)絡(luò),,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式調(diào)整采樣點的空間分布,,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的有效性和網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。其他與會教師也均表示從劉杰博士的講授中受益匪淺,,并就模型擴(kuò)展與學(xué)科交叉層面的問題進(jìn)行了積極討論,。

最后,劉棟院長對本次學(xué)術(shù)沙龍活動進(jìn)行了總結(jié),,高度肯定了劉杰博士的科研工作,,并強調(diào)科學(xué)研究要打開思路,創(chuàng)新途徑,,凸顯研究特色,,鼓勵青年教師不斷刷新自我,追求卓越,,在有組織的科研中實現(xiàn)快速成長,。

(計算機與信息工程學(xué)院 辛現(xiàn)偉)



第一期:基于先驗知識和深度增強表征學(xué)習(xí)的SAR圖像分類

為了進(jìn)一步營造濃厚的學(xué)術(shù)氛圍,加強各個研究方向教師之間的相互了解,,提高團(tuán)隊協(xié)作能力,,我院舉辦學(xué)術(shù)沙龍系列活動。第一期2023328晚上19:30在學(xué)院樓318會議室舉行。本次學(xué)術(shù)沙龍以圖像分類為主題,,由我院張雅科博士擔(dān)任主講人,。我院院長劉棟、副院長張俊娜,、張恩及10余名教師參與了此次學(xué)術(shù)沙龍研討,。

在本次學(xué)術(shù)沙龍中,張雅科博士以基于先驗知識和深度增強表征學(xué)習(xí)的SAR圖像分類報告題目,,主要從結(jié)構(gòu)約束判別素描主題模型,、曲波對抗增強網(wǎng)絡(luò)和素描結(jié)構(gòu)注意增強學(xué)習(xí)三個方面探討SAR圖像的分類研究。在分享過程中,,張雅科博士向與會教師展示了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增強(旋轉(zhuǎn),、裁剪等)、生成網(wǎng)絡(luò)GAN及變體,、擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等方法存在的問題,,對多尺度、多方向,、各向異性,、曲線結(jié)構(gòu)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的分析。同時,,也闡述了多源圖像融合,、異源圖像遷移、高層語義學(xué)習(xí)以及SAR圖像解譯等研究面臨的挑戰(zhàn),。

分享結(jié)束后,,劉棟院長對本次學(xué)術(shù)沙龍進(jìn)行了點評,肯定了張雅科博士所做的工作,,并從國家自然科學(xué)基金申報的角度對其存在的問題與未來研究方向進(jìn)行了交流,。張俊娜和張恩副院長對張雅科博士下一步研究可能的結(jié)合點進(jìn)行了分析與討論。此外,,毛文濤教授等人針對張雅科博士報告中所涉及到的曲波變化,、素描特征等內(nèi)容進(jìn)行了深入交流,提出了許多中肯的建議,。

最后,,張俊娜副院長對本次學(xué)術(shù)沙龍活動進(jìn)行了總結(jié),指出“知常明變者贏,,守正創(chuàng)新者進(jìn)”,我們需要堅持守正創(chuàng)新,,穩(wěn)步推進(jìn)基礎(chǔ)理論研究與創(chuàng)新應(yīng)用研究的同步前行,,鼓勵各位教師潛心研修學(xué)問,不斷攀登科研高峰。

(計算機與信息工程學(xué)院 辛現(xiàn)偉)

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