12月7日晚上，應(yīng)我院邀請(qǐng),，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院薛哲副教授,、邵鎣俠副教授為為我院作學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告會(huì)由我院院長(zhǎng)劉棟主持,。我院副院長(zhǎng)張俊娜,、科研教師及研究生近200人聆聽了本次報(bào)告。

首先,，薛哲副教授針對(duì)開放環(huán)境下多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)簽不足,、特征缺失、噪聲含量大等難題,，詳細(xì)介紹了基于深度預(yù)測(cè)子空間的半監(jiān)督多模態(tài)分類方法,、基于聚類引導(dǎo)的不完整多模態(tài)聚類網(wǎng)絡(luò)、基于圖對(duì)比學(xué)習(xí)的魯棒不完整多模態(tài)聚類方法,。其次系統(tǒng)闡述了如何通過挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性和潛在的聚類結(jié)構(gòu),，實(shí)現(xiàn)不完整多模態(tài)數(shù)據(jù)的類別發(fā)現(xiàn)和精準(zhǔn)標(biāo)注。最后,，對(duì)本領(lǐng)域當(dāng)前挑戰(zhàn)和未來發(fā)展進(jìn)行了總結(jié)展望,。

緊接著，邵鎣俠副教授針對(duì)經(jīng)典的隨機(jī)游走技術(shù)在處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)時(shí)，出現(xiàn)內(nèi)存爆炸,、計(jì)算效率低,、擴(kuò)展性弱等困難與不足，介紹了一種內(nèi)存自適應(yīng)的快速隨機(jī)游走技術(shù),，通過綜合不同采樣算法（如直接采樣,、拒絕采樣、Alias采樣等）在時(shí)間和內(nèi)存方面的優(yōu)劣,，建立近似代價(jià)估計(jì)模型,，運(yùn)用組合優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)億級(jí)邊圖上的快速隨機(jī)游走。接著,，具體分析了如何進(jìn)一步利用外存實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模圖上的可擴(kuò)展隨機(jī)游走,。最后，針對(duì)基于隨機(jī)游走圖表示模型的多樣性,，介紹了課題組提出的大規(guī)模圖表示學(xué)習(xí)系統(tǒng),。

最后劉院長(zhǎng)對(duì)兩位主講專家精彩紛呈的報(bào)告表示感謝。此次報(bào)告為學(xué)院教師和學(xué)生提供了一次難得的學(xué)習(xí)和交流機(jī)會(huì),，幫助大家及時(shí)掌握了人工智能,、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向以及前沿科研動(dòng)態(tài),，開拓了學(xué)術(shù)視野,。

專家簡(jiǎn)介：

薛哲，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授,，碩士生導(dǎo)師,。研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,、多模態(tài)信息處理,。在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等國(guó)際重要期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文60余篇,，論文發(fā)表在IJCAI,、AAAI、ACM MM,、IEEE TKDE,、TCSVT、TNNLS,、TCyb,、ACM TIST等頂級(jí)會(huì)議和期刊。申請(qǐng)和授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng),，出版學(xué)術(shù)專著1部,。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金、CCF-騰訊犀牛鳥基金,、CCF-百度松果基金,、CAAI-華為MindSpore學(xué)術(shù)基金等，參與國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目,、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目等,。獲2022年中國(guó)多媒體大會(huì)（ChinaMM）最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)、2021年云計(jì)算與智能系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議(CCIS)最佳論文獎(jiǎng),、2019年中國(guó)智能自動(dòng)化大會(huì)（CIAC）最佳論文獎(jiǎng)等,。擔(dān)任CAAI智能服務(wù)專委會(huì)委員、CCF多媒體專委會(huì)委員,、CCF人工智能與模式識(shí)別專委會(huì)委員,、CSIG圖像視頻通信專業(yè)委員會(huì)委員。

邵鎣俠,，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授,，博士生導(dǎo)師，小米青年學(xué)者,。2016年于北京大學(xué)獲博士學(xué)位,。目前研究方向包括：大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖數(shù)據(jù)管理,、大規(guī)模圖挖掘等,。近年來，主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,、國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項(xiàng)目,、CCF-騰訊犀牛鳥基金、CCF-百度松果基金以及CAAI-華為MindSpore學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)基金等科研項(xiàng)目,。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇,，其中CCF-A類會(huì)議/期刊論文40余篇，出版英文學(xué)術(shù)專著1部,；曾獲北京市高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),、ACM SIGMOD中國(guó)新星獎(jiǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域CCF-A類會(huì)議VLDB 2022“最佳研究論文獎(jiǎng)（Best Regular Research Paper）”,，入選了微軟亞洲研究院“鑄星計(jì)劃”,。邵鎣俠是CCF高級(jí)會(huì)員、CCF數(shù)據(jù)庫(kù)專委會(huì)委員,、CCF人工智能與模式識(shí)別委員,、CAAI智能服務(wù)專委會(huì)委員，擔(dān)任CCF會(huì)刊DES?？妥骶?、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》專欄特邀編審,、數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域CCF-B類會(huì)議DASFAA的宣傳共同主席(2020)、出版共同主席(2022),，多次擔(dān)任國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)(高級(jí))委員以及多個(gè)國(guó)際期刊的特邀審稿人,。

（計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 李濤）