11月12日下午,，澳大利亞維多利亞大學(xué)王樺教授應(yīng)邀通過騰訊會議作線上學(xué)術(shù)報告，報告的主題是“A benefit-driven genetic algorithm for balancing privacy and utility in database fragmentation”,。

報告中,，王樺教授首先介紹了他正進(jìn)行的研究工作,，并強(qiáng)調(diào)科研的最終目的是為了應(yīng)用，所以要善于在實(shí)際應(yīng)用場景中發(fā)現(xiàn)科研問題,。然后分析了目前人工智能及大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域的研究都需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐,，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)涉及隱私保護(hù)的問題，如果采用加密,，則加密后的數(shù)據(jù)無法有效應(yīng)用,，即為了保護(hù)隱私性會降低數(shù)據(jù)的可用性，所以如何在隱私保護(hù)的同時,，保證數(shù)據(jù)的可用性是問題的關(guān)鍵,。隨后王教授提出了他的方案，為了保證數(shù)據(jù)的隱私性，對關(guān)系數(shù)據(jù)模型中的屬性進(jìn)行劃分,，并利用演化算法找到匹配度最大的劃分,，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了劃分后的數(shù)據(jù)的可用性,。從而實(shí)現(xiàn)了在保證數(shù)據(jù)隱私性的同時,，有效地利用數(shù)據(jù)。

報告結(jié)束后,，王樺教授與參與師生分享了他的研究成果,，以及相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題，并邀請學(xué)院師生去維多利亞大學(xué)研究深造,。

專家簡介：

王樺,，維多利亞大學(xué)全職教授。主要研究領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù),、健康信息學(xué),、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能,。自2006年以來,，作為首席研究員共成功獲得7項(xiàng)澳大利亞研究委員會（ARC）的資助，其中包括5項(xiàng)Discovery資助和2項(xiàng)Linkage資助,，金額為310萬美元,。目前，主持有2項(xiàng)ARC Discovery項(xiàng)目和1項(xiàng)Linkage項(xiàng)目,，并在在網(wǎng)絡(luò)安全,、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)庫,、隱私保護(hù)和 Web 服務(wù)方面發(fā)表學(xué)術(shù)論文 300 多篇，其中 81 篇 Q1（ERA2018 排名）期刊論文,，在谷歌學(xué)術(shù)網(wǎng)站上被引用6000+次,，h-index 44。自2009年起擔(dān)任ARC審稿人,，IEEE高級會員和 ICST Transaction on Scalable Information Systems 的主編,。

(計算機(jī)與信息工程學(xué)院 李功麗)