11月12日下午，澳大利亞維多利亞大學(xué)王樺教授應(yīng)邀通過騰訊會議作線上學(xué)術(shù)報告,，報告的主題是“A benefit-driven genetic algorithm for balancing privacy and utility in database fragmentation”,。

報告中，王樺教授首先介紹了他正進行的研究工作,，并強調(diào)科研的最終目的是為了應(yīng)用，所以要善于在實際應(yīng)用場景中發(fā)現(xiàn)科研問題。然后分析了目前人工智能及大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域的研究都需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐,，但是因為數(shù)據(jù)涉及隱私保護的問題，如果采用加密,，則加密后的數(shù)據(jù)無法有效應(yīng)用,，即為了保護隱私性會降低數(shù)據(jù)的可用性，所以如何在隱私保護的同時,，保證數(shù)據(jù)的可用性是問題的關(guān)鍵,。隨后王教授提出了他的方案，為了保證數(shù)據(jù)的隱私性,，對關(guān)系數(shù)據(jù)模型中的屬性進行劃分,，并利用演化算法找到匹配度最大的劃分，通過實驗數(shù)據(jù),，驗證了劃分后的數(shù)據(jù)的可用性,。從而實現(xiàn)了在保證數(shù)據(jù)隱私性的同時，有效地利用數(shù)據(jù),。

報告結(jié)束后,，王樺教授與參與師生分享了他的研究成果，以及相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點問題,，并邀請學(xué)院師生去維多利亞大學(xué)研究深造,。

專家簡介：

王樺，維多利亞大學(xué)全職教授,。主要研究領(lǐng)域為大數(shù)據(jù),、健康信息學(xué)、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能,。自2006年以來,，作為首席研究員共成功獲得7項澳大利亞研究委員會（ARC）的資助，其中包括5項Discovery資助和2項Linkage資助,，金額為310萬美元,。目前，主持有2項ARC Discovery項目和1項Linkage項目,，并在在網(wǎng)絡(luò)安全,、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)庫,、隱私保護和 Web 服務(wù)方面發(fā)表學(xué)術(shù)論文 300 多篇，其中 81 篇 Q1（ERA2018 排名）期刊論文,，在谷歌學(xué)術(shù)網(wǎng)站上被引用6000+次,，h-index 44。自2009年起擔(dān)任ARC審稿人,，IEEE高級會員和 ICST Transaction on Scalable Information Systems 的主編,。

(計算機與信息工程學(xué)院 李功麗)