劉棟,，中共黨員,，教授,，博士生導(dǎo)師,，河南師范大學(xué)人力資源部部長(zhǎng),，教育人工智能與個(gè)性化學(xué)習(xí)河南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。現(xiàn)任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專(zhuān)委會(huì)委員,、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能教育專(zhuān)委會(huì)委員,、河南人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、河南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)理事,。主要從事教育大數(shù)據(jù)挖掘,、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等研究工作，主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng),、河南省本科高校智慧教學(xué)專(zhuān)項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目,、河南省科技攻關(guān)重點(diǎn)項(xiàng)目、社會(huì)服務(wù)橫向項(xiàng)目10余項(xiàng),。在IEEE Transactions on Evolutionary Computation,、IEEE Transactions on big data,、Information Science、中國(guó)科學(xué)等重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文60余篇,，其中SCI收錄40余篇,，獲河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

個(gè)人簡(jiǎn)歷:

1994.9-1998.7鄭州大學(xué)計(jì)算機(jī)系 本科

1998.7-2001.9機(jī)械工業(yè)部鄭州機(jī)械所助理工程師

2001.9-2004.7鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院 碩士

2004.7-2005.7中原證券信息技術(shù)總部

2005.7-今河南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院

其中2010.9-2013.12天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院攻讀博士

研究方向:教育大數(shù)據(jù)挖掘,、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

代表性科研項(xiàng)目：

[1] 融合結(jié)構(gòu)和屬性的社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)隱藏機(jī)制與方法研究, 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目, 2021.01-2024.12,主持人

[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)半監(jiān)督社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究,，國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，2016.01-2018.12,，主持人

[3]基于同態(tài)加密的密文圖像可逆信息隱藏研究,，國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，2017.01-2019.12,第一參與人

[4] 面向教育大數(shù)據(jù)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法驗(yàn)證平臺(tái),橫向委托項(xiàng)目,，2019.06-2020.06,主持人

[5] 鶴壁智慧停車(chē)場(chǎng)綜合管理系統(tǒng), 橫向委托項(xiàng)目,，2019.09-2020.09,主持人

[6] 融入學(xué)習(xí)情感的群體智慧化學(xué)習(xí)知識(shí)追蹤與個(gè)性化指導(dǎo)及成效研究, 河南省普通本科高等學(xué)校智慧教學(xué)專(zhuān)項(xiàng)研究重點(diǎn)項(xiàng)目，2022.01-2024.12,，主持人

代表性論文：

[1] Liu D, He H, Yang Q, et al. Function value ranking aware differential evolution for global numerical optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2023, 78: 101282.

[2] 焦鵬飛, 劉歡, 呂樂(lè), 高夢(mèng)州, 張紀(jì)林, 劉棟*. 基于對(duì)比學(xué)習(xí)的全局增強(qiáng)動(dòng)態(tài)異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2023, 60(8): 1808-1821. doi: 10.7544/issn1000-1239.202330226

[3] Liu D, Yang G, Wang Y, et al. How to Protect Ourselves from Overlapping Community Detection in Social Networks[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2022.

[4] Liu D, Chang Z, Yang G, et al. Community hiding using a graph autoencoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 253: 109495.

[5] Liu D, Chang Z, Yang G, et al. Hiding ourselves from community detection through genetic algorithms[J]. Information Sciences, 2022, 614: 123-137.

[6] Yang Y, Wang L, Liu D*. Anchor link prediction across social networks based on multiple consistency[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 257: 109939.

[7 Wei T, Wang S, Zhong J, Liu D ,et al. A review on evolutionary multi-task optimization: Trends and challenges[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021.

[8] Liu D, Ru Y, Li Q, et al. Semisupervised community preserving network embedding with pairwise constraints[J]. Complexity, 2020, 2020.

[9] Liu D, Nie H, Zhao J, et al. Identifying influential spreaders in large-scale networks based on evidence theory[J]. Neurocomputing, 2019, 359: 466-475.

[10] 劉棟,趙婧,聶豪.傳播源估計(jì)中有效觀察點(diǎn)部署策略研究[J].中文信息學(xué)報(bào), 2018, 32(8):9.DOI:10.3969/j.issn.1003-0077.2018.08.016.