劉棟，中共黨員,，教授,，博士生導師，河南師范大學人力資源部部長,，教育人工智能與個性化學習河南省重點實驗室主任?，F(xiàn)任中國人工智能學會智能服務專委會委員、中國人工智能學會智能教育專委會委員,、河南人工智能學會副理事長,、河南省計算機學會常務理事。主要從事教育大數(shù)據(jù)挖掘,、社會網(wǎng)絡分析等研究工作,，主持國家自然科學基金2項、河南省本科高校智慧教學專項重點項目,、河南省科技攻關重點項目,、社會服務橫向項目10余項。在IEEE Transactions on Evolutionary Computation,、IEEE Transactions on big data,、Information Science、中國科學等重要學術期刊上發(fā)表論文60余篇,，其中SCI收錄40余篇,，獲河南省科技進步二等獎1項。

個人簡歷:

1994.9-1998.7鄭州大學計算機系 本科

1998.7-2001.9機械工業(yè)部鄭州機械所助理工程師

2001.9-2004.7鄭州大學信息工程學院 碩士

2004.7-2005.7中原證券信息技術總部

2005.7-今河南師范大學計算機與信息工程學院

其中2010.9-2013.12天津大學計算機科學技術學院攻讀博士

研究方向:教育大數(shù)據(jù)挖掘,、社會網(wǎng)絡分析

代表性科研項目：

[1] 融合結構和屬性的社交網(wǎng)絡社區(qū)隱藏機制與方法研究, 國家自然科學基金項目, 2021.01-2024.12,主持人

[2]復雜網(wǎng)絡半監(jiān)督社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究,，國家自然科學基金項目，2016.01-2018.12,，主持人

[3]基于同態(tài)加密的密文圖像可逆信息隱藏研究,，國家自然科學基金項目，2017.01-2019.12,第一參與人

[4] 面向教育大數(shù)據(jù)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法驗證平臺,橫向委托項目，2019.06-2020.06,主持人

[5] 鶴壁智慧停車場綜合管理系統(tǒng), 橫向委托項目,，2019.09-2020.09,主持人

[6] 融入學習情感的群體智慧化學習知識追蹤與個性化指導及成效研究, 河南省普通本科高等學校智慧教學專項研究重點項目,，2022.01-2024.12，主持人

代表性論文：

[1] Liu D, He H, Yang Q, et al. Function value ranking aware differential evolution for global numerical optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2023, 78: 101282.

[2] 焦鵬飛, 劉歡, 呂樂, 高夢州, 張紀林, 劉棟*. 基于對比學習的全局增強動態(tài)異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡[J]. 計算機研究與發(fā)展, 2023, 60(8): 1808-1821. doi: 10.7544/issn1000-1239.202330226

[3] Liu D, Yang G, Wang Y, et al. How to Protect Ourselves from Overlapping Community Detection in Social Networks[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2022.

[4] Liu D, Chang Z, Yang G, et al. Community hiding using a graph autoencoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 253: 109495.

[5] Liu D, Chang Z, Yang G, et al. Hiding ourselves from community detection through genetic algorithms[J]. Information Sciences, 2022, 614: 123-137.

[6] Yang Y, Wang L, Liu D*. Anchor link prediction across social networks based on multiple consistency[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 257: 109939.

[7 Wei T, Wang S, Zhong J, Liu D ,et al. A review on evolutionary multi-task optimization: Trends and challenges[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021.

[8] Liu D, Ru Y, Li Q, et al. Semisupervised community preserving network embedding with pairwise constraints[J]. Complexity, 2020, 2020.

[9] Liu D, Nie H, Zhao J, et al. Identifying influential spreaders in large-scale networks based on evidence theory[J]. Neurocomputing, 2019, 359: 466-475.

[10] 劉棟,趙婧,聶豪.傳播源估計中有效觀察點部署策略研究[J].中文信息學報, 2018, 32(8):9.DOI:10.3969/j.issn.1003-0077.2018.08.016.