劉尚旺,，男，中共黨員,，副教授,，博士，碩士生導師,。

通信地址：河南師范大學計算機與信息工程學院

郵　　編：453007

電子郵箱：[email protected]

個人簡歷 

劉尚旺,，男，1973年1月生,，中共黨員,，副教授，博士,，碩士生導師,。1996年畢業(yè)于鄭州航空工業(yè)管理學院物資管理工程專業(yè)，獲工學學士,。2006-2009年,，在西北農(nóng)林科技大學信息工程學院計算機應用專業(yè)攻讀碩士，獲工學碩士學位,。2009-2012年,，在西北農(nóng)林科技大學機械與電子工程學院農(nóng)業(yè)電氣化專業(yè)攻讀博士，獲工學博士學位,。2012年至今,，在河南師范大學計算機與信息工程學院從事教學與科研工作。 Email：[email protected]

出國經(jīng)歷

2017年,，由國家留學基金委資助,，獲得公派出國留學資格,。以訪問學者身份，在加拿大渥太華大學完成計算機科學與技術(shù)專業(yè)訪學項目,。

2019年,，由國家留學基金委獲批：到美國凱斯西儲大學進行智慧醫(yī)療留學一年的資格。

研究方向 

深度學習,、生物圖像處理,，計算機視覺，物聯(lián)網(wǎng)視頻圖像感知等,。

科研成果與獎勵

1. 2014年 獲得河南省科技進步貳等獎1項,，主要參加人

2. 2014年7月 指導本科生獲第十屆“博創(chuàng)杯”全國大學生嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計大賽全國總決賽本科組三等獎1項

3. 2014年12月 指導研究生數(shù)學建模競賽獲全國三等獎1項

4. 2015年8月 指導本科生獲全國大學生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計競賽華東賽區(qū)一等獎1項

5. 2015年3月 指導本科生獲第二屆全國高校物聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新大賽華中賽區(qū)二等獎1項、三等獎1項

6. 2014年8月 指導本科生獲首屆全國高校物聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新大賽華中賽區(qū)三等獎2項

7. 2013年11月 指導本科生“挑戰(zhàn)杯”競賽獲省級二等獎1項

8. 2015年6月 被評為校級研究生科技創(chuàng)新優(yōu)秀指導老師

9. 2016年6月 指導本科生獲第三屆河南省大學生機器人競賽創(chuàng)新設(shè)計比賽,、舞蹈（人形）比賽三等獎2項

10. 2016年5月 被評為校級優(yōu)秀實習指導教師

11. 2016年6月 被評為校級優(yōu)秀共產(chǎn)黨員

12. 2016年6月 指導本科生獲得國家級大學生創(chuàng)新項目1項

13. 2017年3月 指導本科生獲世界機器人和全國機器人大賽一等獎和二等獎各1項

14. 2020年6月 被評為校級研究生科技創(chuàng)新優(yōu)秀指導老師

15. 2020年6月 指導國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目：“云語音”智能交互識別垃圾分類關(guān)鍵技術(shù)研究, 202010476039, 優(yōu)秀項目,，并推薦參加教育部年會

16. 2022年6月 指導國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目：面向密閉空間人類多模態(tài)情緒識別研究，202210476073, 國家級,，在研

科研項目 

1. 國家自然科學基金項目,，U1304607，生物可信性頻域視覺注意模型及其圖像多語義快速獲取方法研究,，2014/01-2016/12,，已結(jié)題，主持

2. 基于場景分類的高分辨率遙感圖像地物信息提取方法研究, 河南省高等學校重點科研項目, 21A520022, 已結(jié)題,，主持

3. 教育部協(xié)同創(chuàng)新項目,，2017，基于項目問題的物聯(lián)網(wǎng)教改方法研究,，2018/01-2020/12，已結(jié)題,，主持

4. 河南省高等學校重點科研項目,，15A520080，物聯(lián)網(wǎng)感知中快速語義圖像分割方法研究,，2015/01-2017/12,，已結(jié)題，主持

5. 國家自然科學基金項目,，61602158,，基于同態(tài)加密的密文圖像可逆信息隱藏研究，2017/01-2019/12,，已結(jié)題,，主持

6. 國家自然科學基金項目，61370169,，不確定性知識獲取的粒計算方法及其應用研究,，2014/01-2017/12,，已結(jié)題，參加

7. 國家自然科學基金項目,，31101075,，基于機器視覺的噴藥機器人雜草識別和導航方法研究，2012/01-2014/12,，已結(jié)題,，參加

8. 國家自然科學基金項目，60975007,，基于生物視覺機制的語義圖像檢索模型及方法,，2010/01-2012/12，已結(jié)題,，參加

9. 財政部,、科技部專項，XTG2009-25,，生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集及可視化系統(tǒng)研究與開發(fā),，2009/02-2010/12，已結(jié)題,，參加

10. 財政部,、科技部專項，XTG2008-27-2,，農(nóng)業(yè)實驗示范站信息服務體系開發(fā),，2008/09-2009/12，已結(jié)題,，參加

近5年公開發(fā)表學術(shù)論文：

[1] S. Liu, T. Cai, X. Tang and C. Wang, MRL-Net: Multi-scale Representation Learning Network for COVID-19 Lung CT Image Segmentation, in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2023.3285936.(SCI 1區(qū))

[2] Shangwang Liu, Tongbo Cai, Xiufang Tang, Yangyang Zhang, Changgeng Wang, COVID-19 diagnosis via chest X-ray image classification based on multiscale class residual attention[J], Computers in Biology and Medicine, 2022, 149: 106065_1-15. (SCI 2區(qū))

[3] Liu S, Tang X, Cai T, Zhang Y, Wang C. COVID-19 CT image

segmentation based on improved Res2Net[J]. Med Phys. 2022, 49(12): 7583-7595. https://doi.org/10.1002/mp.15882. (SCI 3區(qū))

[4] Liu S, Cai T, Tang X, et al. Visual recognition of traffic signs in natural scenes based on improved RetinaNet[J]. Entropy, 2022, 24(1): 112_1-17. (SCI 3區(qū))

[5] Liu S, Yang L. BPDGAN: A GAN-Based Unsupervised Back Project Dense Network for Multi-Modal Medical Image Fusion[J]. Entropy 2022, 24(12): 1823_1-16. (SCI 3區(qū))

[6] Liu, S., Zhang, H., Jin, S., Song, J., Zhang, J., & Liu, L. Location Prediction and Image Recognition of Asian Hornet Based on Deep Learning[C]. In International conference on Big Data Analytics for Cyber-Physical-Systems (pp. 1325-1333). Springer, Singapore (2021, December).  (EI會議)

[7] 劉尚旺, 侯旺旺, 趙欣瑩. 基于 DPMM 和 MRF 的高分辨率遙感圖像無監(jiān)督對象分割[J]. 儀器儀表學報, 2018, 39(11): 222-231. (EI)

[8] 劉尚旺, 張新明, 張非. 改進字體自適應神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像字符編輯方法[J]. 計算機應用, 2022: 42( 7), 2227 - 2238.

[9] 劉尚旺, 劉承偉, 張愛麗. 基于深度可分卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時人臉表情和性別分類[J]. 計算機應用, 2020, 40(4): 990-995.

[10] 劉尚旺, 郜翔. 基于深度模型遷移的細粒度圖像分類方法[J]. 計算機應用, 2018, 38(8): 64-70.

[11] 劉尚旺, 胡劍蘭, 崔艷萌. 改進HFT模型及其在圖像分類中的應用[J]. 小型微型計算機系統(tǒng), 2017, 38(05): 1111-1115.

[12] 劉尚旺, 崔智勇, 李道義. 基于 Unet 網(wǎng)絡(luò)多任務學習的遙感圖像建筑地物語義分割[J]. 國土資源遙感, 2020, 32(4): 74-83.

[13] 劉尚旺, 郜劉陽, 王博. 聯(lián)合雙邊濾波器和小波閾值收縮去噪算法研究[J]. 國土資源遙感, 2018, 30(2): 114-124.

[14] 劉尚旺, 王培哲, 張翰林, 涂婉宇. 人機交互系統(tǒng)多維語音信息識別方法[J]. 計算機仿真, 2021, 38(12): 367-370+469.

[15]劉尚旺, 趙欣瑩, 楊磊. 基于全局和局部信息融合的顯著性檢測[J]. 河南師范大學學報: 自然科學版, 2020, 48(3): 26-33.

[16] 劉尚旺, 尚新聞. 智能冰箱關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù), 2018, 41(6): 112-116.

[17] 劉尚旺, 張楊楊, 蔡同波, 唐秀芳, 王長庚.  基于改進PSPnet的無人機農(nóng)田場景語義分割[J]. 灌溉排水學報, 2022, 41(4): 101-108.

[18] 劉尚旺, 楊荔涵. 基于殘差密集融合對抗生成網(wǎng)絡(luò)的PET-MRI圖像融合[J]. 河南師范大學學報: 自然科學版, 已錄用.

國家發(fā)明專利：

[1] 改進FANnet生成網(wǎng)絡(luò)的圖像字符編輯方法. 2021-05-12, 中國, ZL 2021 1 0525020.0(授權(quán)）

[2] 一種分割網(wǎng)絡(luò)Ref-Net及其在新冠肺炎CT影像語義分割中的應用. 2022-07-29 申請?zhí)枺?/span>202210903236.0(受理)

[3] 基于自適應對抗生成網(wǎng)絡(luò)的PET-MRI圖像融合方法. 2022-09-08 申請?zhí)枺?/span>202211094448.5(受理)

學術(shù)專著：

劉尚旺(#)(*); 孫林, 物聯(lián)網(wǎng)視頻圖像感知新技術(shù), 科學出版社, 2016.4