劉尚旺,，男,，中共黨員,，副教授，博士,，碩士生導(dǎo)師,。

通信地址：河南師范大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院

郵　　編：453007

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個人簡歷 

劉尚旺，男,，1973年1月生,，中共黨員，副教授,，博士,，碩士生導(dǎo)師。1996年畢業(yè)于鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院物資管理工程專業(yè),，獲工學(xué)學(xué)士,。2006-2009年，在西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院計算機應(yīng)用專業(yè)攻讀碩士,，獲工學(xué)碩士學(xué)位,。2009-2012年，在西北農(nóng)林科技大學(xué)機械與電子工程學(xué)院農(nóng)業(yè)電氣化專業(yè)攻讀博士,，獲工學(xué)博士學(xué)位,。2012年至今，在河南師范大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院從事教學(xué)與科研工作,。 Email：[email protected]

出國經(jīng)歷

2017年,，由國家留學(xué)基金委資助，獲得公派出國留學(xué)資格,。以訪問學(xué)者身份,，在加拿大渥太華大學(xué)完成計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)訪學(xué)項目。

2019年,，由國家留學(xué)基金委獲批：到美國凱斯西儲大學(xué)進(jìn)行智慧醫(yī)療留學(xué)一年的資格,。

研究方向 

深度學(xué)習(xí)、生物圖像處理,，計算機視覺,，物聯(lián)網(wǎng)視頻圖像感知等。

科研成果與獎勵

1. 2014年 獲得河南省科技進(jìn)步貳等獎1項,，主要參加人

2. 2014年7月 指導(dǎo)本科生獲第十屆“博創(chuàng)杯”全國大學(xué)生嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計大賽全國總決賽本科組三等獎1項

3. 2014年12月 指導(dǎo)研究生數(shù)學(xué)建模競賽獲全國三等獎1項

4. 2015年8月 指導(dǎo)本科生獲全國大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計競賽華東賽區(qū)一等獎1項

5. 2015年3月 指導(dǎo)本科生獲第二屆全國高校物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新大賽華中賽區(qū)二等獎1項,、三等獎1項

6. 2014年8月 指導(dǎo)本科生獲首屆全國高校物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新大賽華中賽區(qū)三等獎2項

7. 2013年11月 指導(dǎo)本科生“挑戰(zhàn)杯”競賽獲省級二等獎1項

8. 2015年6月 被評為校級研究生科技創(chuàng)新優(yōu)秀指導(dǎo)老師

9. 2016年6月 指導(dǎo)本科生獲第三屆河南省大學(xué)生機器人競賽創(chuàng)新設(shè)計比賽、舞蹈（人形）比賽三等獎2項

10. 2016年5月 被評為校級優(yōu)秀實習(xí)指導(dǎo)教師

11. 2016年6月 被評為校級優(yōu)秀共產(chǎn)黨員

12. 2016年6月 指導(dǎo)本科生獲得國家級大學(xué)生創(chuàng)新項目1項

13. 2017年3月 指導(dǎo)本科生獲世界機器人和全國機器人大賽一等獎和二等獎各1項

14. 2020年6月 被評為校級研究生科技創(chuàng)新優(yōu)秀指導(dǎo)老師

15. 2020年6月 指導(dǎo)國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目：“云語音”智能交互識別垃圾分類關(guān)鍵技術(shù)研究, 202010476039, 優(yōu)秀項目,，并推薦參加教育部年會

16. 2022年6月 指導(dǎo)國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目：面向密閉空間人類多模態(tài)情緒識別研究,，202210476073, 國家級，在研

科研項目 

1. 國家自然科學(xué)基金項目,，U1304607,，生物可信性頻域視覺注意模型及其圖像多語義快速獲取方法研究，2014/01-2016/12,，已結(jié)題,，主持

2. 基于場景分類的高分辨率遙感圖像地物信息提取方法研究, 河南省高等學(xué)校重點科研項目, 21A520022, 已結(jié)題，主持

3. 教育部協(xié)同創(chuàng)新項目,，2017,，基于項目問題的物聯(lián)網(wǎng)教改方法研究，2018/01-2020/12,，已結(jié)題,，主持

4. 河南省高等學(xué)校重點科研項目，15A520080,，物聯(lián)網(wǎng)感知中快速語義圖像分割方法研究,，2015/01-2017/12，已結(jié)題,，主持

5. 國家自然科學(xué)基金項目,，61602158，基于同態(tài)加密的密文圖像可逆信息隱藏研究,，2017/01-2019/12,，已結(jié)題，主持

6. 國家自然科學(xué)基金項目,，61370169,，不確定性知識獲取的粒計算方法及其應(yīng)用研究，2014/01-2017/12,，已結(jié)題,，參加

7. 國家自然科學(xué)基金項目，31101075,，基于機器視覺的噴藥機器人雜草識別和導(dǎo)航方法研究,，2012/01-2014/12，已結(jié)題,，參加

8. 國家自然科學(xué)基金項目,，60975007，基于生物視覺機制的語義圖像檢索模型及方法,，2010/01-2012/12,，已結(jié)題，參加

9. 財政部,、科技部專項,，XTG2009-25，生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集及可視化系統(tǒng)研究與開發(fā),，2009/02-2010/12,，已結(jié)題,，參加

10. 財政部、科技部專項,，XTG2008-27-2,，農(nóng)業(yè)實驗示范站信息服務(wù)體系開發(fā)，2008/09-2009/12,，已結(jié)題,，參加

近5年公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文：

[1] S. Liu, T. Cai, X. Tang and C. Wang, MRL-Net: Multi-scale Representation Learning Network for COVID-19 Lung CT Image Segmentation, in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2023.3285936.(SCI 1區(qū))

[2] Shangwang Liu, Tongbo Cai, Xiufang Tang, Yangyang Zhang, Changgeng Wang, COVID-19 diagnosis via chest X-ray image classification based on multiscale class residual attention[J], Computers in Biology and Medicine, 2022, 149: 106065_1-15. (SCI 2區(qū))

[3] Liu S, Tang X, Cai T, Zhang Y, Wang C. COVID-19 CT image

segmentation based on improved Res2Net[J]. Med Phys. 2022, 49(12): 7583-7595. https://doi.org/10.1002/mp.15882. (SCI 3區(qū))

[4] Liu S, Cai T, Tang X, et al. Visual recognition of traffic signs in natural scenes based on improved RetinaNet[J]. Entropy, 2022, 24(1): 112_1-17. (SCI 3區(qū))

[5] Liu S, Yang L. BPDGAN: A GAN-Based Unsupervised Back Project Dense Network for Multi-Modal Medical Image Fusion[J]. Entropy 2022, 24(12): 1823_1-16. (SCI 3區(qū))

[6] Liu, S., Zhang, H., Jin, S., Song, J., Zhang, J., & Liu, L. Location Prediction and Image Recognition of Asian Hornet Based on Deep Learning[C]. In International conference on Big Data Analytics for Cyber-Physical-Systems (pp. 1325-1333). Springer, Singapore (2021, December).  (EI會議)

[7] 劉尚旺, 侯旺旺, 趙欣瑩. 基于 DPMM 和 MRF 的高分辨率遙感圖像無監(jiān)督對象分割[J]. 儀器儀表學(xué)報, 2018, 39(11): 222-231. (EI)

[8] 劉尚旺, 張新明, 張非. 改進(jìn)字體自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像字符編輯方法[J]. 計算機應(yīng)用, 2022: 42( 7), 2227 - 2238.

[9] 劉尚旺, 劉承偉, 張愛麗. 基于深度可分卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時人臉表情和性別分類[J]. 計算機應(yīng)用, 2020, 40(4): 990-995.

[10] 劉尚旺, 郜翔. 基于深度模型遷移的細(xì)粒度圖像分類方法[J]. 計算機應(yīng)用, 2018, 38(8): 64-70.

[11] 劉尚旺, 胡劍蘭, 崔艷萌. 改進(jìn)HFT模型及其在圖像分類中的應(yīng)用[J]. 小型微型計算機系統(tǒng), 2017, 38(05): 1111-1115.

[12] 劉尚旺, 崔智勇, 李道義. 基于 Unet 網(wǎng)絡(luò)多任務(wù)學(xué)習(xí)的遙感圖像建筑地物語義分割[J]. 國土資源遙感, 2020, 32(4): 74-83.

[13] 劉尚旺, 郜劉陽, 王博. 聯(lián)合雙邊濾波器和小波閾值收縮去噪算法研究[J]. 國土資源遙感, 2018, 30(2): 114-124.

[14] 劉尚旺, 王培哲, 張翰林, 涂婉宇. 人機交互系統(tǒng)多維語音信息識別方法[J]. 計算機仿真, 2021, 38(12): 367-370+469.

[15]劉尚旺, 趙欣瑩, 楊磊. 基于全局和局部信息融合的顯著性檢測[J]. 河南師范大學(xué)學(xué)報: 自然科學(xué)版, 2020, 48(3): 26-33.

[16] 劉尚旺, 尚新聞. 智能冰箱關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù), 2018, 41(6): 112-116.

[17] 劉尚旺, 張楊楊, 蔡同波, 唐秀芳, 王長庚.  基于改進(jìn)PSPnet的無人機農(nóng)田場景語義分割[J]. 灌溉排水學(xué)報, 2022, 41(4): 101-108.

[18] 劉尚旺, 楊荔涵. 基于殘差密集融合對抗生成網(wǎng)絡(luò)的PET-MRI圖像融合[J]. 河南師范大學(xué)學(xué)報: 自然科學(xué)版, 已錄用.

國家發(fā)明專利：

[1] 改進(jìn)FANnet生成網(wǎng)絡(luò)的圖像字符編輯方法. 2021-05-12, 中國, ZL 2021 1 0525020.0(授權(quán)）

[2] 一種分割網(wǎng)絡(luò)Ref-Net及其在新冠肺炎CT影像語義分割中的應(yīng)用. 2022-07-29 申請?zhí)枺?/span>202210903236.0(受理)

[3] 基于自適應(yīng)對抗生成網(wǎng)絡(luò)的PET-MRI圖像融合方法. 2022-09-08 申請?zhí)枺?/span>202211094448.5(受理)

學(xué)術(shù)專著：

劉尚旺(#)(*); 孫林, 物聯(lián)網(wǎng)視頻圖像感知新技術(shù), 科學(xué)出版社, 2016.4